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Formation Astro - Sites ultra-performants avec Python

Réf. : FLW752
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les composants avancés d'Astro pour des sites ultra-rapides en formation professionnelle certifiante
  • Intégrer Astro avec backends Python comme Django et Flask pour des applications fullstack performantes
  • Optimiser le rendu côté client et serveur dans des projets d'entreprise
  • Développer des APIs hybrides Astro-Python avec FastAPI pour une scalabilité maximale
  • Déployer des architectures serverless Astro connectées à des services Python
  • Acquérir des compétences certifiantes en développement moderne pour booster votre carrière

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Astro avancé couplé à Python, vos sites web chargent 3 fois plus lentement, entraînant 53% d'abandon des visiteurs selon Google Analytics.

  • Les entreprises perdent jusqu'à 20% de revenus e-commerce dus à des performances médiocres, avec un taux de rebond explosant à 70%.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents fullstack agiles, risquant obsolescence en 2 ans sur un marché DevOps en tension.

  • Investissez dès maintenant dans ces compétences certifiantes pour sécuriser votre expertise et booster la compétitivité de votre équipe.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Astro avancé : Composants et islands (Astro, React, Python APIs)

Plongez dans les mécanismes avancés d'Astro avec création de composants réutilisables et islands pour un rendu optimal, intégrez des appels API vers backends Python via fetch natif, réalisez des exercices pratiques sur des layouts dynamiques, construisez un prototype de site e-commerce connecté à Django, analysez les performances avec Lighthouse et produisez un livrable fonctionnel prêt pour production.

Module 2Astro & Python : Intégration backends (Django, Flask, FastAPI)

Configurez des connexions fluides entre Astro front-end et serveurs Python, développez des endpoints sécurisés avec FastAPI pour alimenter vos pages Astro, implémentez l'authentification JWT entre Flask et Astro, testez des cas concrets d'entreprise comme un dashboard admin, optimisez les requêtes avec caching Astro et déployez un MVP fullstack, obtenez des métriques précises sur la réduction des temps de chargement.

Module 3Astro optimisé : SSR/SSG hybride avec outils Python (Vercel, Netlify)

Maîtrisez le rendu hybride SSR/SSG en Astro pour des sites scalables, couplez avec des scripts Python pour génération dynamique de contenu, intégrez Markdown/MDX boosté par parsers Python, réalisez des ateliers sur la gestion d'erreurs et la sécurité CSRF, déployez sur Vercel avec hooks Python personnalisés, mesurez l'impact SEO et Core Web Vitals, produisez un site portfolio optimisé avec analytics intégrés.

Module 4Astro en production : Déploiement et monitoring (Python DevOps)

Finalisez des déploiements Astro en CI/CD avec GitHub Actions et backends Python Dockerisés, configurez le monitoring avec Sentry et Prometheus pour Django/FastAPI, abordez la scalabilité multi-tenant, menez un projet capstone fullstack en équipe réduite, révisez les best practices sécurité et performance, remettez un portfolio certifiant avec code source et rapport d'optimisations mesurables.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue par exercices pratiques et code reviews en temps réel
  • Projet final fullstack Astro-Python avec soutenance et feedback expert
  • Quiz technique avancé et attestation Qualiopi de compétences acquises

Méthode d'apprentissage

  • 80% pratique hands-on avec vrais cas d'entreprise Python-Astro
  • Méthode pédagogique adaptée niveau avancé pour rétention maximale
  • Support individualisé en distanciel avec partage d'écran instantané
  • Ressources post-formation : replays, code sources, communauté alumni

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Astro - Sites ultra-performants avec Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Astro - Sites ultra-performants avec Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Astro - Sites ultra-performants avec Python s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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