La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Apache Kafka - Maîtriser les streams de données temps réel sont : Connaissances en Java ou Python, bases Linux, notions systèmes distribués et messaging. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Apache Kafka - Maîtriser les streams de données temps réel est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Apache Kafka - Maîtriser les streams d... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Kafka - Maîtriser les streams de données temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Apache Kafka - Maîtriser les streams de données temps réel, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Kafka - Maîtriser les streams de données temps réel s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser l'architecture Kafka pour des pipelines de données professionnels certifiants

Configurer et déployer un cluster Kafka scalable en environnement entreprise

Développer des producers et consumers optimisés pour des flux massifs

Implémenter Kafka Streams pour le traitement en temps réel des événements

Optimiser la gestion des topics, partitions et réplication Kafka

Intégrer Kafka avec des outils comme Spark et Elasticsearch en production

Acquérir des compétences certifiantes pour des architectures événementielles modernes

Programme de la formation

Module 1Architecture Kafka : concevoir des topics et brokers scalables (Zookeeper, replication)

Plongez dans les bases d'Apache Kafka avec installation d'un cluster local, exploration des concepts clés comme brokers, topics et partitions, configuration initiale via Kafka CLI et outils administrateur, exercices pratiques sur création de topics partitionnés, simulation de replication pour haute disponibilité, production de premiers messages pour valider les flux, tout en analysant des cas concrets d'entreprise pour une compréhension immédiate et actionable.

Module 2Configuration Kafka : sécuriser et déployer un cluster en production (ACL, SSL)

Configurez un cluster Kafka robuste en activant la sécurité avec Kerberos et SSL, gestion des quotas et ACL pour contrôle d'accès fin, déploiement multi-nœuds avec Docker Compose ou Kubernetes, tests de tolérance aux pannes via kill de brokers, optimisation des paramètres JVM et OS pour performances, ateliers pratiques sur mirroring entre clusters, production d'un plan de déploiement prêt pour l'entreprise avec checklists et monitoring basique.

Module 3Producers Kafka : développer des flux entrants performants (sérialisation, batching)

Développez des producers Kafka avancés en Java ou Python avec serializers Avro et Schema Registry, implémentez batching et compression pour scaler à millions de messages/seconde, gestion des erreurs avec retries et dead letter queues, exercices sur intégration avec bases de données via Kafka Connect, mesure de throughput et latence en temps réel, cas d'usage e-commerce pour logs et transactions, livrable d'un producer customisé et testé en charge.

Module 4Consumers Kafka : implémenter des traitements parallèles (groupes, rebalancing)

Maîtrisez les consumers Kafka avec gestion de consumer groups et rebalancing dynamique, traitement exactly-once via transactions, intégration Kafka Streams pour agrégations en temps réel sur flux continus, développement d'apps stream processing avec joins et windowing, ateliers sur KSQL pour queries SQL sur streams, simulation de scénarios IoT avec haute vélocité, production d'un consumer robuste connecté à Elasticsearch pour dashboarding instantané.

Module 5Optimisation Kafka : monitoring et tuning pour entreprise (Prometheus, tuning partitions)

Optimisez votre cluster Kafka avec tuning avancé des partitions et retention policies, setup de monitoring via Prometheus, Grafana et Kafka Exporter, diagnostic des goulots d'étranglement sous charge, meilleures pratiques pour scaling horizontal et upgrades zero-downtime, projet fil rouge intégrant producers, streams et consumers sur cas métier réel, revue de code collective, plan d'action pour implémentation en production avec ROI chiffré.