La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Agentic Workflows 2026 - Orchestrer des agents IA autonomes sont : Maîtrise de Python, frameworks IA comme LangChain ou AutoGen, et APIs LLM avancées. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Agentic Workflows 2026 - Orchestrer des agents IA autonomes est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Agentic Workflows 2026 - Orchestrer des… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Agentic Workflows 2026 - Orchestrer des agents IA autonomes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Agentic Workflows 2026 - Orchestrer des agents IA autonomes, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Agentic Workflows 2026 - Orchestrer des agents IA autonomes s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les agentic workflows 2026 pour des processus professionnels autonomes

Développer des agents IA collaboratifs en entreprise avec outils de pointe

Concevoir des architectures scalables d'agentic workflows certifiants

Implémenter la gestion d'erreurs et l'optimisation des agents IA

Déployer des agentic workflows 2026 en production sécurisée

Optimiser les performances des agents pour des compétences enterprise-grade

Intégrer des agentic workflows dans des écosystèmes existants

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Agentic Workflows 2026 : modéliser des agents autonomes (LangGraph, CrewAI, protocoles 2026)

Plongez dans les concepts avancés des agentic workflows 2026, en modélisant vos premiers agents IA autonomes avec LangGraph et CrewAI, configurez des outils de raisonnement comme ReAct et Plan-and-Execute, réalisez des exercices pratiques sur des cas d'entreprise réels tels que l'automatisation de pipelines data, testez les interactions multi-agents en temps réel, produisez un prototype fonctionnel avec métriques de performance, et bénéficiez d'un code review personnalisé pour une montée en compétences immédiate.

Module 2Architecture Agentic Workflows 2026 : intégrer LLMs et outils externes (OpenAI API, outils vectoriels, mémoire persistante)

Construisez des architectures complexes d'agentic workflows 2026 en intégrant des LLMs avancés via OpenAI API et Anthropic, ajoutez des outils vectoriels comme Pinecone pour la RAG dynamique, implémentez une mémoire persistante avec Redis, développez des workflows multi-agents pour des tâches collaboratives en entreprise, simulez des scénarios critiques comme la gestion de crises opérationnelles, générez des livrables scalables avec monitoring intégré, et optimisez les coûts d'exécution pour des applications professionnelles rentables.

Module 3Déploiement Agentic Workflows 2026 : sécuriser et scaler en production (Docker, Kubernetes, observabilité avec LangSmith)

Maîtrisez le déploiement des agentic workflows 2026 en conteneurisant avec Docker et orchestrant via Kubernetes, intégrez l'observabilité avancée de LangSmith pour tracer les décisions agents, configurez des sécurités comme l'authentification OAuth et les garde-fous éthiques, testez en conditions réelles d'entreprise avec charge élevée, déployez un projet fil rouge complet sur cloud AWS ou GCP, analysez les métriques pour itérations rapides, et repartez avec un système production-ready certifiant vos nouvelles compétences.