Formation FAISS : Indexation et Recherche de Similarités par Vecteurs pour la Data Science

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

3 000 € HT

  • 2 journées
  • présentiel
  • 8 personnes max.
Réf. : MWK516
8 personnes max.
3 000 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 450 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté
Présentiel et passage de certification sur devis
2 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de l'indexation et de la recherche de similarités par vecteurs, vos pipelines data science s'essoufflent sur des millions de données, multipliant les temps de calcul par 1000.

  • Les data scientists perdent en moyenne 25 heures par semaine en traitements inefficaces, gonflant les coûts cloud de 40% – soit 15 000 € par projet en moyenne.

  • 75% des initiatives IA à grande échelle échouent par manque de scalabilité vectorielle, compromettant promotions et parts de marché.

  • Chaque mois sans optimisation expose votre entreprise à des concurrents plus agiles, avec des pertes cumulées irrattrapables.

Alicia DIOH, Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management
Alicia DIOH

Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 203 formations · 25 pays

  • CESI
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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation FAISS

  • Comprendre les concepts fondamentaux de l’indexation et de la recherche de similarités par vecteurs
  • Installer, configurer et exploiter efficacement FAISS pour des jeux de données volumineux
  • Optimiser les performances et la scalabilité des recherches de similarités
  • Personnaliser les index FAISS et intégrer la solution dans des workflows industriels ou de recherche
  • Évaluer quantitativement les performances de différentes stratégies d’indexation

Programme

Programme FAISS : 3 modules sur 2 journées

Module 1 : Introduction à la recherche vectorielle & installation de FAISS

Défis de la recherche de similarités dans de grands jeux de données, structures d’index traditionnelles et limitations, cas d’usage de la recherche vectorielle en NLP, Computer Vision, recommandation. Présentation conceptuelle de FAISS, installation (CPU/GPU), premières manipulations, conversion des données en formats adaptés, vectorisation avec des embeddings courants (Word2Vec, BERT, ResNet, etc.), importation des vecteurs dans FAISS.

Module 2 : Construire, entraîner et interroger des index avec FAISS

Types d’index (Flat, IVFFlat, IVFPQ, HNSW, LSH, etc.), choix selon usage et volume, création d’index customisés, entraînement sur données d’exemple, gestion des vecteurs et des métadonnées. Interrogation des index en temps réel, gestion de la similarité (L2, cosinus, inner product), notions de recall/precision pour la recherche Approximate Nearest Neighbor. Intégration dans un pipeline Python : API d’interrogation, retour de résultats, benchmarks de rapidité et de précision.

Module 3 : FAISS en production : Optimisations et cas pratiques avancés

Gestion de l’indexation distribuée et montée en charge (sharding, add/remove, multi-gpu), persistance et sauvegarde/reprise d’index. Stratégies d’optimisation des performances pour grands volumes : compression, quantification, partitionnement avancé, tuning des hyperparamètres d’index. Cas pratiques sectoriels (recherche documentaire, image, audio), intégration dans des architectures microservices. Métriques de performance, monitoring, et évaluation finale par projet pratique.

Comment sont évalués les acquis en FAISS

  • Réalisation d’un projet central (indexation/recherche sur un jeu de données vectoriel réel)
  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Retour individualisé sur les exercices pratiques

Méthode pédagogique de la formation FAISS

  • Alternance entre exposés théoriques et démonstrations en direct
  • Ateliers “hands-on” sur des corpus variés (texte, image, audio)
  • Support complet de cours, guides d’installation et notebooks Python fournis

Modalités d'accès à la formation FAISS

La formation Formation FAISS : Indexation et Recherche de Similarités par Vecteurs pour la Data Science est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation FAISS : Indexation et Recherche de Similarités par Vecteurs pour la Data Science, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation FAISS : Indexation et Recherche de Similarités par Vecteurs pour la Data Science s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation FAISS

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur FAISS

Que sait-on faire à l'issue de la formation FAISS ?+
Les participants savent comprendre les concepts fondamentaux de l’indexation et de la recherche de similarités par vecteurs, installer, configurer et exploiter efficacement FAISS pour des jeux de données volumineux et optimiser les performances et la scalabilité des recherches de similarités. Ce sont les objectifs annoncés du parcours FAISS de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation FAISS ?+
Jour 1 : Introduction à la recherche vectorielle & installation de FAISS. Jour 2 : Construire, entraîner et interroger des index avec FAISS. Jour 3 : FAISS en production : Optimisations et cas pratiques avancés. Le parcours FAISS se déroule sur 2 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation FAISS sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur réalisation d’un projet central (indexation/recherche sur un jeu de données vectoriel réel), QCM de validation des acquis en fin de formation et retour individualisé sur les exercices pratiques. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours FAISS, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation FAISS ?+
La formation FAISS coûte 3 000 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 450 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation FAISS ?+
2 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation FAISS est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation FAISS éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation FAISS ?+
Bonnes connaissances en Python, bases en Machine Learning et manipulation de données vectorielles.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation FAISS ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation FAISS ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Votre formation professionnelle partout

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation FAISS dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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