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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l'indexation et de la recherche de similarités par vecteurs, vos pipelines data science s'essoufflent sur des millions de données, multipliant les temps de calcul par 1000.
Les data scientists perdent en moyenne 25 heures par semaine en traitements inefficaces, gonflant les coûts cloud de 40% – soit 15 000 € par projet en moyenne.
75% des initiatives IA à grande échelle échouent par manque de scalabilité vectorielle, compromettant promotions et parts de marché.
Chaque mois sans optimisation expose votre entreprise à des concurrents plus agiles, avec des pertes cumulées irrattrapables.
Défis de la recherche de similarités dans de grands jeux de données, structures d’index traditionnelles et limitations, cas d’usage de la recherche vectorielle en NLP, Computer Vision, recommandation. Présentation conceptuelle de FAISS, installation (CPU/GPU), premières manipulations, conversion des données en formats adaptés, vectorisation avec des embeddings courants (Word2Vec, BERT, ResNet, etc.), importation des vecteurs dans FAISS.
Types d’index (Flat, IVFFlat, IVFPQ, HNSW, LSH, etc.), choix selon usage et volume, création d’index customisés, entraînement sur données d’exemple, gestion des vecteurs et des métadonnées. Interrogation des index en temps réel, gestion de la similarité (L2, cosinus, inner product), notions de recall/precision pour la recherche Approximate Nearest Neighbor. Intégration dans un pipeline Python : API d’interrogation, retour de résultats, benchmarks de rapidité et de précision.
Gestion de l’indexation distribuée et montée en charge (sharding, add/remove, multi-gpu), persistance et sauvegarde/reprise d’index. Stratégies d’optimisation des performances pour grands volumes : compression, quantification, partitionnement avancé, tuning des hyperparamètres d’index. Cas pratiques sectoriels (recherche documentaire, image, audio), intégration dans des architectures microservices. Métriques de performance, monitoring, et évaluation finale par projet pratique.
La formation Maîtriser FAISS : Indexation et Recherche de Similarités par Vecteurs pour la Data Science est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser FAISS : Indexation et Recherche de Similarités par Vecteurs pour la Data Science, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser FAISS : Indexation et Recherche de Similarités par Vecteurs pour la Data Science s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
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Bases de donnéesQualiopiBases de donnéesQualiopiBases de donnéesQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
