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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Cybersécurité à Saint-Denis en Septembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de ThingSpeak pour l'IoT, la collecte et l'analyse de données en temps réel génèrent des erreurs critiques qui sabotent vos projets.
68 % des incidents IoT proviennent d'une mauvaise gestion des flux de données, coûtant en moyenne 42 000 € par événement selon des rapports Gartner.
Ces défaillances provoquent des downtimes prolongés, des pertes de revenus estimées à 15 % du CA annuel pour les entreprises non agiles, et exposent votre équipe à des risques de non-conformité réglementaire.
Chaque mois sans expertise, votre compétitivité s'effrite face à des rivaux qui exploitent déjà ces outils, menaçant directement votre carrière et la pérennité de l'entreprise.
La formation Exploiter ThingSpeak pour l'IoT : de la collecte à l’analyse des données temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Exploiter ThingSpeak pour l'IoT : de la collecte à l’analyse des données temps réel, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Exploiter ThingSpeak pour l'IoT : de la collecte à l’analyse des données temps réel s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Panorama des architectures IoT, découverte de l’interface ThingSpeak, création de compte et configuration de canaux, présentation du format des données et des protocoles standards (HTTP, MQTT)
Mise en pratique : connexion d’un Arduino/ESP8266 à ThingSpeak, envoi de données (capteurs température, humidité, etc.), gestion des clés API, premières visualisations de données
Utilisation de MATLAB sur ThingSpeak pour le traitement automatisé, configuration d’alertes et de triggers, webhooks, intégration avec d’autres systèmes, création de dashboards avancés. Sécurité et bonnes pratiques de déploiement.
Public
Ingénieurs, techniciens, développeurs et enseignants souhaitant développer des solutions IoT avec suivi et analyse de données
Prérequis
Connaissances de base en programmation (Arduino ou Python), expérience préalable en électronique souhaitée
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