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Maîtriser la Data Fusion : Fusionner et Valoriser des Données Multi-Sources

Réf. : PHL942
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les enjeux et principes fondamentaux de la data fusion
  • Appréhender les différentes méthodes et algorithmes de fusion de données
  • Mettre en œuvre des pipelines de fusion de données multi-sources structurées et non structurées
  • Élaborer des stratégies pour évaluer la fiabilité et l'intégrité des données fusionnées
  • Optimiser la prise de décision grâce à une meilleure consolidation et analyse des données

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la data fusion, 68% des projets d'analyse de données échouent en raison d'erreurs d'intégration multi-sources, selon Forrester.

  • Cela génère des pertes directes : une décision biaisée coûte en moyenne 450 000 € par incident à une entreprise, avec des semaines de traitement perdues mensuellement.

  • Pour les ingénieurs et data scientists, cela freine les promotions et expose l'entreprise à des risques de non-conformité RGPD, érodant sa compétitivité face aux rivaux data-driven.

  • Chaque trimestre sans expertise avancée amplifie les écarts de performance, menaçant la survie business.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à la Data Fusion et Enjeux

Définition de la data fusion, cas d’usage dans l’industrie et la recherche, état de l’art. Panorama des sources de données (capteurs, bases relationnelles, fichiers, big data). Identification des enjeux d’intégration de données hétérogènes.

Module 2Méthodes et Techniques de Fusion de Données

Présentation des différentes méthodes (concaténation, matching, entity resolution, data association). Implémentation d’algorithmes de fusion traditionnels et avancés (Bayesian data fusion, machine learning appliqué à la fusion). Gestion des données manquantes et des conflits de sources.

Module 3Mise en Oeuvre Pratique et Cas Concrets

Ateliers pratiques sur des jeux de données réels (fusion de capteurs IoT, social data et open data). Construction de pipelines automatisés (ETL) de data fusion avec Python (pandas, NumPy, PySpark). Évaluation de la qualité, validation de la cohérence des données fusionnées, visualisation des résultats et prise de décision.

Méthode d'évaluation

  • Études de cas supervisées par le formateur
  • Réalisation d’un projet de fusion de données à présenter en fin de formation
  • Quiz et QCM intermédiaires

Méthode d'apprentissage

  • Cours théoriques illustrés avec des exemples industriels
  • Exercices pratiques individuels et en binômes
  • Études de cas réels
  • Support de formation numérique et remise de scripts/outils maison

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser la Data Fusion : Fusionner et Valoriser des Données Multi-Sources est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser la Data Fusion : Fusionner et Valoriser des Données Multi-Sources, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser la Data Fusion : Fusionner et Valoriser des Données Multi-Sources s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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