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Formation Data Fusion : Techniques Avancées de Fusion de Données Multisources

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

5 500 € HT

5 journées
présentiel
8 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : EUJ372

8 personnes max.

5 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 9 900 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

5 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de la fusion de données multisources, vos pipelines data génèrent des insights biaisés et incohérents, paralysant les décisions stratégiques.
Les data scientists perdent en moyenne 60 % de leur temps en intégration manuelle défaillante, soit plus de 50 000 € mensuels par équipe en productivité gaspillée.
85 % des incidents de qualité data proviennent d'une fusion inefficace, entraînant des pertes business estimées à 8 millions d'euros par an pour une entreprise moyenne.
Votre compétitivité s'effondre, votre carrière patine, pendant que les rivaux transforment leurs données hétérogènes en avantages décisifs.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 639 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Data Fusion

Comprendre les concepts fondamentaux de la data fusion et les principaux enjeux associés.
Savoir catégoriser et choisir les méthodes de fusion selon la nature et la qualité des sources de données.
Intégrer de manière optimale des données issues de sources hétérogènes (systèmes d'information, IoT, capteurs, open data, etc.).
Mettre en œuvre une chaîne complète de data fusion, du prétraitement à la valorisation des informations issues de la fusion.
Appliquer des algorithmes avancés (Bayésiens, machine learning, réseaux neuronaux) pour résoudre des problématiques de fusion complexes.
Évaluer la cohérence, la qualité et l’intégrité des données fusionnées.
Assurer la traçabilité, la gouvernance et la sécurité autour des pipelines de fusion de données.

Programme Data Fusion : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Introduction et Fondamentaux de la Data Fusion

Concepts de la data fusion ; typologie des données et sources ; enjeux de l'intégration ; panorama des cas d'usages industriels, IoT, Big Data, santé, finance. Introduction aux architectures de fusion. Cadre légal, aspects RGPD, gouvernance des données.

Module 2 : Prétraitement et Qualité des Sources

Nettoyage, normalisation, gestion des doublons, enrichissement des jeux de données. Techniques d'évaluation de la qualité des sources. Méthodes de résolution d'identités et désambiguïsation. Outillage (Python : pandas, dedupe, OpenRefine).

Module 3 : Méthodes de Fusion de Données

Fusion orientée règles, data warehousing, ETL vs ELT, matching d'entités, mapping sémantique, méthodes probabilistes (modèles Bayésiens, fusion de preuves de Dempster-Shafer). Cas pratiques sectoriels (IoT, e-commerce, smart cities).

Module 4 : Data Fusion et Machine Learning

Apprentissage supervisé et non supervisé pour la fusion de données : classification, clustering hiérarchique pour l’agrégation, réseaux neuronaux et deep learning, détection d’anomalies sur données fusionnées. Implémentation avec scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

Module 5 : Industrialisation, Sécurité et Gouvernance

Déploiement d'un pipeline de fusion (Airflow, Kubeflow), monitoring, rapports qualité/compliance. Cas de traçabilité, gestion des erreurs, auditabilité. Sécurisation et anonymisation des données fusionnées. Atelier final : projet de fusion de données multisources de A à Z et restitution.

Comment sont évalués les acquis en Data Fusion

Contrôle continu via exercices pratiques quotidiens.
Étude de cas à chaque étape clé du parcours.
Projet fil rouge : chaîne de fusion de données multisources à présenter en fin de formation.
QCM final et soutenance du projet devant le formateur.

Méthode pédagogique de la formation Data Fusion

Alternance d’apports théoriques et d’ateliers pratiques en petits groupes.
Études de cas réels et mises en situation inspirées des secteurs industriels et IT.
Labs guidés sur des outils de data fusion, machine learning et ETL professionnels.
Support de cours numérique, accès à des ressources complémentaires (articles, référentiels, datasets ouverts).

Modalités d'accès à la formation Data Fusion

La formation Formation Data Fusion : Techniques Avancées de Fusion de Données Multisources est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Fusion : Techniques Avancées de Fusion de Données Multisources, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Fusion : Techniques Avancées de Fusion de Données Multisources s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Data Fusion

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Data Fusion

Que sait-on faire à l'issue de la formation Data Fusion ?+

Les participants savent comprendre les concepts fondamentaux de la data fusion et les principaux enjeux associés, savoir catégoriser et choisir les méthodes de fusion selon la nature et la qualité des sources de données et intégrer de manière optimale des données issues de sources hétérogènes (systèmes d'information, IoT, capteurs, open data, etc.). Ce sont les objectifs annoncés du parcours Data Fusion de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Data Fusion ?+

Jour 1 : Introduction et Fondamentaux de la Data Fusion. Jour 2 : Prétraitement et Qualité des Sources. Jour 3 : Méthodes de Fusion de Données. Jour 4 : Data Fusion et Machine Learning. Jour 5 : Industrialisation, Sécurité et Gouvernance. Le parcours Data Fusion se déroule sur 5 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Data Fusion sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur contrôle continu via exercices pratiques quotidiens, étude de cas à chaque étape clé du parcours et projet fil rouge : chaîne de fusion de données multisources à présenter en fin de formation. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Data Fusion, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Data Fusion ?+

La formation Data Fusion coûte 5 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 9 900 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Data Fusion ?+

5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Data Fusion est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Data Fusion éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Data Fusion ?+

Maîtrise des bases en programmation (Python ou R), connaissance de base des bases de données relationnelles et NoSQL, notions fondamentales en traitement de données et statistiques.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Data Fusion ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Data Fusion ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

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