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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de la fusion de données multisources, vos pipelines data génèrent des insights biaisés et incohérents, paralysant les décisions stratégiques.
Les data scientists perdent en moyenne 60 % de leur temps en intégration manuelle défaillante, soit plus de 50 000 € mensuels par équipe en productivité gaspillée.
85 % des incidents de qualité data proviennent d'une fusion inefficace, entraînant des pertes business estimées à 8 millions d'euros par an pour une entreprise moyenne.
Votre compétitivité s'effondre, votre carrière patine, pendant que les rivaux transforment leurs données hétérogènes en avantages décisifs.
Concepts de la data fusion ; typologie des données et sources ; enjeux de l'intégration ; panorama des cas d'usages industriels, IoT, Big Data, santé, finance. Introduction aux architectures de fusion. Cadre légal, aspects RGPD, gouvernance des données.
Nettoyage, normalisation, gestion des doublons, enrichissement des jeux de données. Techniques d'évaluation de la qualité des sources. Méthodes de résolution d'identités et désambiguïsation. Outillage (Python : pandas, dedupe, OpenRefine).
Fusion orientée règles, data warehousing, ETL vs ELT, matching d'entités, mapping sémantique, méthodes probabilistes (modèles Bayésiens, fusion de preuves de Dempster-Shafer). Cas pratiques sectoriels (IoT, e-commerce, smart cities).
Apprentissage supervisé et non supervisé pour la fusion de données : classification, clustering hiérarchique pour l’agrégation, réseaux neuronaux et deep learning, détection d’anomalies sur données fusionnées. Implémentation avec scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
Déploiement d'un pipeline de fusion (Airflow, Kubeflow), monitoring, rapports qualité/compliance. Cas de traçabilité, gestion des erreurs, auditabilité. Sécurisation et anonymisation des données fusionnées. Atelier final : projet de fusion de données multisources de A à Z et restitution.
La formation Maîtriser la Data Fusion : Techniques Avancées de Fusion de Données Multisources est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser la Data Fusion : Techniques Avancées de Fusion de Données Multisources, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser la Data Fusion : Techniques Avancées de Fusion de Données Multisources s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
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