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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du web scraping en Python avec BeautifulSoup, les data analysts et développeurs perdent en moyenne 12 heures par semaine à collecter manuellement des données web, freinant les projets critiques.
70 % des erreurs d'analyse proviennent d'extractions imprécises ou non automatisées, générant des pertes estimées à 40 000 € annuels par équipe en décisions erronées et retards.
Votre entreprise risque de céder des parts de marché à des concurrents agiles, tandis que votre carrière stagne face à l'explosion des besoins en data web.
Chaque mois sans compétences solides amplifie ces vulnérabilités.
Tour d’horizon du web scraping, cadre légal et éthique, choix des librairies Python, installation de BeautifulSoup et de ses dépendances. Premiers pas avec le parsing HTML simple.
Exploration approfondie de la structure HTML, sélection des balises et attributs, utilisation des sélecteurs CSS et de la recherche par XPath. Extraction avancée de données imbriquées, gestion et nettoyage des balises et du texte.
Boucles et automatisation pour le scraping de multiples pages, gestion des requêtes HTTP avec requests et BeautifulSoup, gestion des délais, headers personnalisés et captchas. Exportation des données (CSV, JSON, SQL), gestion des erreurs et des blocages, respect des règles du robots.txt.
La formation Analyse et Extraction de Données Web avec BeautifulSoup : Maîtriser le Web Scraping en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Analyse et Extraction de Données Web avec BeautifulSoup : Maîtriser le Web Scraping en Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Analyse et Extraction de Données Web avec BeautifulSoup : Maîtriser le Web Scraping en Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
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Automatisation & RPAQualiopiAutomatisation & RPAQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
