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Formation AI risk register pour les équipes techniques

Fiche créée le 10 novembre 2026Mise à jour le 11 novembre 2026

Formation très difficile · Expertise requise

4 400 € HT

4 journées
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : UEL929

10 personnes max.

4 400 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 7 490 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

4 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Les entreprises sans registre des risques IA formalisé s'exposent à des sanctions réglementaires croissantes.
D'après les premiers contrôles CNIL sur l'AI Act en 2025, 40 % des systèmes à haut risque ont reçu une mise en demeure.
Les équipes techniques sans ces compétences voient leurs projets bloqués en phase de mise en production.
Les architectes et DevOps qui maîtrisent le sujet deviennent les interlocuteurs obligatoires des comités de conformité.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 296 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation AI risk register pour les équipes techniques

Migrer un AI risk register pour les équipes techniques 2026 vers un cadre auditable et automatisé
Maîtriser l'intégration de MITRE ATLAS dans les pipelines CI/CD existants
Déployer des seuils de dérive de modèle avec Evidently et monitoring temps réel
Sécuriser les flux de données d'entraînement contre les attaques adversariales
Automatiser la mise à jour du registre via API REST et webhooks
Piloter les revues trimestrielles avec traçabilité complète des décisions

Programme

Programme AI risk register pour les équipes techniques : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Cartographie initiale de l'AI risk register (LangChain, Evidently, Azure ML)

Les participants modélisent les risques d'un système de recommandation existant, identifient les points de dérive et créent la première version du registre. Ils connectent les logs de production à un tableau de bord de scoring des risques et exportent un fichier structuré réutilisable les jours suivants.

Module 2 : Intégration continue de l'AI risk register (GitHub Actions, MLflow)

Chaque nouveau commit déclenche une évaluation automatique des risques via des tests de robustesse. Les participants automatisent la mise à jour du registre et configurent des alertes Slack lorsque les scores dépassent les seuils définis la veille.

Module 3 : Audit et conformité de l'AI risk register (ISO 42001, AI Act)

Les équipes simulent un audit externe sur le registre produit les deux premiers jours. Elles corrigent les écarts de documentation, ajoutent les mesures de mitigation obligatoires et génèrent le rapport d'auto-évaluation conforme au règlement européen.

Voir cette formationFormation NIS2 - Assurer la conformité cybersécurité en entreprise

Module 4 : Passage en production de l'AI risk register (Kubernetes, Grafana)

Le registre est déployé en cluster avec des CRDs Kubernetes. Les participants configurent les tableaux Grafana, les rétention policies et les exports vers l'outil de gouvernance de l'entreprise, puis présentent le livrable final à l'équipe.

Comment sont évalués les acquis en AI risk register pour les équipes techniques

QCM de 20 questions sur les normes et outils
Revue du registre produit par chaque binôme
Soutenance orale de 10 minutes du livrable final

Méthode pédagogique de la formation AI risk register pour les équipes techniques

Créer et maintenir un registre des risques IA opérationnel
Automatiser les contrôles de conformité dans les pipelines
Produire des rapports auditables pour les autorités
Intégrer le suivi des risques aux processus DevOps existants

Modalités d'accès à la formation AI risk register pour les équipes techniques

La formation Formation AI risk register pour les équipes techniques est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AI risk register pour les équipes techniques, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AI risk register pour les équipes techniques s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation AI risk register pour les équipes techniques

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur AI risk register pour les équipes techniques

Quels outils sont utilisés pendant la formation AI risk register ?+

Les outils utilisés pendant la formation AI risk register sont LangChain, Evidently, MLflow et Grafana. Chaque participant déploie un pipeline complet sur un cluster Kubernetes. Le registre produit est directement exploitable en production. Cette approche évite les outils génériques et se concentre sur les versions utilisées par les grandes entreprises.

Faut-il déjà connaître l'AI Act pour suivre la formation AI risk register ?+

Une connaissance de base de l'AI Act est utile mais non obligatoire pour la formation AI risk register. Les concepts réglementaires sont rappelés au fil des exercices. Les participants repartent avec les références précises des articles applicables à leur cas d'usage. Le programme s'adapte au niveau expert des équipes techniques.

Comment l'AI risk register s'intègre-t-il aux pipelines CI/CD existants ?+

L'AI risk register s'intègre aux pipelines CI/CD via des actions GitHub et des webhooks MLflow. Chaque build déclenche une évaluation des risques et met à jour le registre automatiquement. Les équipes conservent leur outillage actuel tout en ajoutant la couche de gouvernance. Le résultat est un historique traçable des décisions.

En combien de temps une équipe est-elle opérationnelle après la formation AI risk register ?+

Une équipe est opérationnelle sur l'AI risk register en quatre à six semaines après la formation. Elle dispose alors d'un registre automatisé et d'un processus de revue trimestriel. Les premiers audits internes peuvent être conduits sans accompagnement externe. Le rythme dépend de la maturité DevOps déjà présente.

Quelle erreur les équipes commettent-elles avec les seuils de dérive dans l'AI risk register ?+

Les équipes commettent souvent l'erreur d'ignorer les seuils de dérive dans l'AI risk register en se limitant à des contrôles manuels. L'utilisation d'Evidently dans les pipelines CI/CD permet d'automatiser ces seuils et d'éviter les oublis. Cette pratique renforce la protection contre les attaques adversariales sur les données d'entraînement. Le monitoring temps réel avec Grafana corrige ensuite les écarts détectés.

L'AI risk register s'applique-t-il sur un parc Windows avec Azure ML ?+

L'AI risk register s'applique sur un parc Windows avec Azure ML lors des phases de cartographie initiale. Les intégrations avec LangChain et MLflow fonctionnent sans modification majeure de l'infrastructure existante. Les équipes techniques déploient les webhooks et les revues trimestrielles en conservant leur environnement. ISO 42001 guide ensuite les audits de conformité sur ces systèmes.

En quoi l'AI risk register diffère-t-il d'un simple registre MITRE ATLAS ?+

L'AI risk register diffère d'un simple registre MITRE ATLAS par son automatisation via API REST et webhooks. L'intégration d'Evidently pour les seuils de dérive ajoute un monitoring temps réel absent des approches statiques. Cette différence permet des mises à jour continues dans les pipelines GitHub Actions. Les revues trimestrielles gagnent en traçabilité complète des décisions techniques.

Quels cas d'usage concrets concernent les revues trimestrielles de l'AI risk register ?+

Les cas d'usage concrets des revues trimestrielles de l'AI risk register incluent le suivi des décisions sur les flux de données d'entraînement. L'outil Grafana visualise les alertes de dérive de modèle issues d'Evidently. Ces revues s'appuient sur ISO 42001 pour documenter chaque modification. Les webhooks automatisent les notifications aux équipes techniques concernées.

Quels métiers techniques sont visés par la formation AI risk register pour les équipes ?+

Les métiers techniques visés par la formation AI risk register pour les équipes sont les ingénieurs ML et les responsables DevOps. Ces profils manipulent Kubernetes et MLflow pour déployer les registres en production. Les data engineers intègrent les protections contre les attaques adversariales via LangChain. Les auditeurs internes appliquent ensuite les exigences d'ISO 42001.

Que maîtrisent les équipes juste après l'intégration de l'AI risk register via API REST ?+

Les équipes maîtrisent juste après l'intégration de l'AI risk register via API REST la mise à jour automatisée des risques. Les webhooks connectés à GitHub Actions déclenchent les contrôles sans intervention manuelle. Cette maîtrise s'étend au monitoring avec Grafana pour les seuils de dérive Evidently. La traçabilité des décisions ISO 42001 devient alors immédiate pour les audits.

Quel est le prix de la formation AI risk register pour les équipes techniques ?+

La formation AI risk register pour les équipes techniques coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation AI risk register pour les équipes techniques ?+

4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

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