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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du reverse engineering et de l'analyse de malware, 85 % des équipes de cybersécurité manquent les menaces zero-day, laissant les systèmes vulnérables à des attaques sophistiquées.
Chaque brèche non détectée coûte en moyenne 4,5 millions d'euros en pertes financières, downtime et amendes RGPD.
Les entreprises perdent jusqu'à 30 % de productivité mensuelle en analyses manuelles inefficaces, exposant leur réputation et leur survie à un risque majeur.
Votre carrière stagne face à des pairs qui neutralisent les malwares en heures, pas en semaines – le temps presse avant la prochaine crise.
La formation Devenir Expert en Reverse Engineering et Analyse de Malware avec Ghidra : Formation Complète est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Devenir Expert en Reverse Engineering et Analyse de Malware avec Ghidra : Formation Complète, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Devenir Expert en Reverse Engineering et Analyse de Malware avec Ghidra : Formation Complète s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation des concepts du reverse engineering, familiarisation avec Ghidra : installation, configuration, interfaces, projets, imports binaires. Découverte des architectures supportées. Premières analyses sur des binaires simples : navigation, décompilation, identification de fonctions, analyse statique du code. Détection d'indicateurs de compromission.
Étude approfondie du workflow d’analyse de malware. Utilisation des fonctionnalités avancées : analyse de segments mémoire, travail avec la heap et le stack, gestion des strings et des ressources cachées. Techniques de debugging avec Ghidra. Identification de payloads et détection d’obfuscation. Analyse comparative entre différents malwares. Premiers scripts d'automatisation avec Python.
Ecriture de scripts personnalisés dans Ghidra (API Python et Java). Automatisation des tâches répétitives : extraction d'IOC, cartographie automatique des appels API, recherche de patterns. Mise en situation sur des fichiers malveillants réels (ransomware, trojans, droppers, stealer, etc.). Transformation et neutralisation de code malicieux. Conseils d’anonymisation et rapports professionnels d’analyse.
Public
Analystes sécurité, ingénieurs en cybersécurité, développeurs logiciels, chercheurs en informatique, étudiants avancés
Prérequis
Bonnes connaissances en cybersécurité, bases du langage C/C++ et de l’assembleur, expérience avec des environnements Windows ou Linux
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