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Formation Atelier pratique : Scikit-learn

Fiche créée le 27 octobre 2026

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

4 500 € HT

3 journées
distanciel ou présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : EZN574

10 personnes max.

4 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 8 150 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

distanciel ou présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Les équipes qui n'industrialisent pas leurs pipelines perdent en moyenne 40 % de temps sur la maintenance.
D'après les audits internes chez 80+ entreprises, 65 % des modèles en production montrent une dérive non détectée après six mois.
Cela entraîne des décisions basées sur des prédictions obsolètes et des risques de non-conformité.
Les data scientists passent alors d'un rôle stratégique à un rôle de maintenance corrective.

Devis sous 24 hCertifié Qualiopi+10 000 apprenants formésAvis Google vérifiés

Public

formation Atelier pratique : Scikit-learn 2026 s'adresse aux data scientists, ML engineers et chefs de projet data qui pilotent des projets en production. Les participants maîtrisent déjà Python et les bases du machine learning. En sortie ils conçoivent et maintiennent des pipelines complets avec validation croisée, sélection de features et monitoring des performances.

Prérequis

Maîtrise de Python, pandas et numpy. Expérience préalable avec au moins un algorithme de scikit-learn. Connaissance des notebooks Jupyter et des environnements virtuels.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 176 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Atelier pratique

Administrer la formation Atelier pratique : Scikit-learn 2026 pour industrialiser des pipelines de classification et régression.
Maîtriser les classes Pipeline et ColumnTransformer pour enchaîner preprocessing et modèles.
Déployer des modèles entraînés via joblib et MLflow sur des environnements cloud.
Optimiser les hyperparamètres avec Optuna et validation temporelle.
Concevoir des features robustes à l'aide de Feature-engine et tests unitaires.
Piloter la dérive des données avec Evidently et alertes automatisées.

Programme

Programme Atelier pratique : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Pipelines et preprocessing avancés (Scikit-learn, pandas, Feature-engine)

Construction de pipelines complets avec ColumnTransformer et FunctionTransformer. Application de transformations conditionnelles sur données réelles issues de l'assurance. Création de features dérivées, gestion des valeurs manquantes par groupe et tests de non-régression. Livrable : pipeline sérialisé prêt pour l'entraînement.

Module 2 : Optimisation et sélection de modèles (Scikit-learn, XGBoost, Optuna)

Recherche d'hyperparamètres avec Optuna et pruning. Comparaison de XGBoost et HistGradientBoosting sur métriques métier. Intégration de custom scorers et validation walk-forward. Livrable : notebook de sélection de modèle avec courbes d'apprentissage.

Voir cette formationFormation Scikit-learn & LightGBM

Module 3 : Mise en production et monitoring (Scikit-learn, MLflow, Evidently)

Enregistrement de modèles dans MLflow, création d'artefacts de features et drift detection. Déploiement d'un endpoint FastAPI avec tests de charge. Mise en place d'alertes sur performance et data drift. Livrable : projet Git complet avec CI et tableau de bord Evidently.

Comment sont évalués les acquis en Atelier pratique

Exercices pratiques corrigés chaque demi-journée
Projet fil rouge évalué en fin de session
Grille de compétences validée par le formateur

Méthode pédagogique de la formation Atelier pratique

Construire des pipelines reproductibles
Automatiser l'optimisation des modèles
Surveiller la dérive en production
Versionner et déployer les artefacts ML

Modalités d'accès à la formation Atelier pratique

La formation Formation Atelier pratique : Scikit-learn est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Atelier pratique : Scikit-learn, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Atelier pratique : Scikit-learn s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Atelier pratique

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Atelier pratique

Quels outils sont utilisés dans la formation Atelier pratique : Scikit-learn 2026 ?+

Les outils utilisés dans la formation Atelier pratique : Scikit-learn 2026 sont scikit-learn 1.5, XGBoost 2.1, Optuna et MLflow. Les participants manipulent des pipelines ColumnTransformer sur des jeux de données réels. Ils versionnent ensuite les modèles et détectent la dérive avec Evidently. Cette combinaison permet une transition directe vers des environnements cloud.

Faut-il déjà maîtriser XGBoost pour suivre la formation Atelier pratique : Scikit-learn 2026 ?+

Une connaissance de base de XGBoost suffit pour la formation Atelier pratique : Scikit-learn 2026. Les exercices commencent par des wrappers scikit-learn avant d'approfondir les paramètres spécifiques. Les participants comparent ensuite les performances avec HistGradientBoosting. Cette approche évite les blocages techniques.

Comment la formation Atelier pratique : Scikit-learn 2026 gère-t-elle la dérive des données ?+

La formation Atelier pratique : Scikit-learn 2026 intègre Evidently pour monitorer la dérive des features et des prédictions. Les participants configurent des rapports automatisés et des seuils d'alerte. Un cas concret sur données de crédit illustre la détection en temps réel. L'équipe peut ainsi réagir avant que les performances ne chutent.

La formation Atelier pratique : Scikit-learn 2026 inclut-elle du feature engineering avancé ?+

La formation Atelier pratique : Scikit-learn 2026 consacre une journée entière au feature engineering avec Feature-engine. Les participants créent des transformations conditionnelles et testent leur stabilité. Chaque nouvelle feature est validée par des tests unitaires. Cela réduit les erreurs en production.

Peut-on appliquer la formation Atelier pratique : Scikit-learn 2026 sur des données tabulaires métier ?+

La formation Atelier pratique : Scikit-learn 2026 utilise exclusivement des jeux de données tabulaires métier. Les cas portent sur l'assurance, la banque et la maintenance prédictive. Les pipelines produits sont directement transposables dans ces secteurs. Les participants repartent avec un squelette adaptable.

Quelle est la différence avec la formation Scikit-learn intermédiaire ?+

La formation Atelier pratique : Scikit-learn 2026 exige déjà une expérience des modèles de base. Elle se concentre sur l'industrialisation, l'optimisation bayésienne et le monitoring. La version intermédiaire reste centrée sur les algorithmes et les premiers pipelines. Le niveau avancé ajoute le déploiement et la gouvernance.

La formation Atelier pratique : Scikit-learn 2026 couvre-t-elle Optuna ?+

La formation Atelier pratique : Scikit-learn 2026 utilise Optuna pour l'optimisation des hyperparamètres. Les participants définissent des espaces de recherche et appliquent le pruning. Un exercice compare les résultats avec GridSearchCV sur un jeu de données de 500 000 lignes. La méthode est reproductible en entreprise.

Quel est le prix de la formation Atelier pratique ?+

La formation Atelier pratique coûte 4 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 8 150 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Atelier pratique ?+

3 journées, en distanciel ou présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Atelier pratique est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Atelier pratique éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Atelier pratique ?+

Maîtrise de Python, pandas et numpy. Expérience préalable avec au moins un algorithme de scikit-learn. Connaissance des notebooks Jupyter et des environnements virtuels.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Atelier pratique ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

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