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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Maîtriser spaCy : Traitement Automatique du Langage par l’Intelligence Artificielle

Réf. : LNZ465
8 personnes max.
À partir de 2200 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts fondamentaux du Traitement Automatique du Langage (TAL)
  • Installer et configurer spaCy pour des projets d’entreprise
  • Utiliser spaCy pour l’extraction d’informations, l’analyse syntaxique, et la reconnaissance d’entités nommées
  • Entraîner et évaluer vos propres modèles de TAL avec spaCy
  • Automatiser les pipelines de traitement de texte à grande échelle
  • Intégrer spaCy dans des applications métier

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du traitement automatique du langage naturel avec spaCy, vos projets IA peinent à analyser efficacement des volumes massifs de données textuelles non structurées.

  • Les entreprises perdent en moyenne 30% de productivité, avec des délais de développement multipliés par 3 et des surcoûts estimés à 50 000 € par projet raté.

  • 70% des incidents en NLP – faux positifs, biais sémantiques – entraînent des pertes clients et des amendes RGPD pouvant atteindre 4% du CA annuel.

  • Chaque mois sans expertise avancée expose votre carrière et votre entreprise à l'obsolescence face à des concurrents qui dominent le marché IA.

Célian Lebacle
Célian Lebacle

Formateur Learni · Expert Web & Mobile

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à spaCy et au Traitement Automatique du Langage

Panorama du TAL, place de spaCy dans l’écosystème Python, installation avancée, découverte de l’API, gestion de pipelines, traitement d’un premier texte, comparaison avec NLTK et autres bibliothèques.

Module 2Exploration et Extraction d’Information avec spaCy

Tokenization avancée, lemmatisation, affichage et interrogation des dépendances syntaxiques, reconnaissance d’entités nommées (NER), annotation de corpus, traitement multilingue, filtres personnalisés.

Module 3Création, Personnalisation et Déploiement d’un Modèle spaCy

Personnaliser les pipelines, ajout de composantes, entraînement d’un modèle NER sur vos propres données, évaluation du modèle, intégration des modèles pré-entraînés, sauvegarde et déploiement en production, bonnes pratiques industrielles et introduction à l’intégration en API REST.

Méthode d'évaluation

  • Étude de cas pratique : production d’un pipeline complet sur un jeu de données métier
  • QCM de validation des acquis
  • Feedback individualisé et corrections de code

Méthode d'apprentissage

  • Cours interactifs en temps réel
  • Exercices pratiques sur environnement Cloud fourni
  • Démonstrations sur cas réels d’entreprise
  • Documents supports téléchargeables
  • Echanges et questions/réponses personnalisées

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser spaCy : Traitement Automatique du Langage par l’Intelligence Artificielle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser spaCy : Traitement Automatique du Langage par l’Intelligence Artificielle, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser spaCy : Traitement Automatique du Langage par l’Intelligence Artificielle s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Maîtriser spaCy : Traitement Automatique du Langage par l’Intelligence Artificielle ?+
Le tarif individuel est de 2200 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Maîtriser spaCy : Traitement Automatique du Langage par l’Intelligence Artificielle ?+
La formation dure 2 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise de Python, bases en apprentissage automatique et connaissance de l’algorithmique
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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