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Objectifs de la formation

Comprendre les principes fondamentaux et la syntaxe des Sigma Rules

Écrire, adapter et déployer des Sigma Rules pour plusieurs plateformes SIEM

Transformer les besoins métiers en règles de détection normalisées

Intégrer les Sigma Rules dans le workflow d’un Security Operations Center (SOC)

Optimiser la détection et la gestion des menaces grâce à l’automatisation

Tester, valider et maintenir une base de règles Sigma évolutive

Programme

Jour 1Introduction à Sigma Rules et à la Normalisation de la Détection

Historique de Sigma, enjeux de la normalisation, fonctionnement des SIEM, comparaison avec d’autres standards de détection, présentation de la syntaxe Sigma, structure d’un fichier rule, tags, champs, conditions, premières règles simples, prise en main des outils Sigma (sigmac, sigma-cli).

Jour 2Écriture et Personnalisation de Sigma Rules

Création de règles avancées : opérateurs logiques, recherche dans les logs, mapping des champs, gestion des exceptions et exclusions, adaptation aux sources de logs variées (Windows, Linux, réseau, Cloud), contrôle qualité et bonnes pratiques, intégration dans le pipeline SOC, exercices pratiques d’élaboration de règles selon des cas d’usage réels d’attaque.

Jour 3Déploiement, Validation et Automatisation Sigma dans le SOC

Conversion des Sigma Rules vers différents SIEM (Splunk, ELK, Qradar, Sentinel…), automatisation du déploiement (CI/CD, Git), usage d’outils complémentaires (sigmac, sigma tools, conversion automatique), maintenance et versioning des règles, veille et repos communautaires, mesure d’efficacité et amélioration continue, tests de détection sur des jeux de logs, mise en situation : construire et intégrer un jeu de Sigma Rules dans un environnement simulé d’incident.

Méthode d'évaluation

QCM d'évaluation des connaissances en fin de formation
Études de cas pratiques et restitution orale
Ateliers de rédaction et d’audit de règles Sigma

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs et études de cas réelles
Ateliers pratiques sur datasets réels
Sessions de questions/réponses individualisé
Accès à des repositories Sigma publics et privés

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Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

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