La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Maîtriser MiniGPT : Créer des Applications d’IA de Traitement d’Images et de Textes sont : Bonnes bases en Python et notions générales en apprentissage automatique. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Maîtriser MiniGPT : Créer des Applications d’IA de Traitement d’Images et de Textes est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Maîtriser MiniGPT : Créer des Applications d’IA… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser MiniGPT : Créer des Applications d’IA de Traitement d’Images et de Textes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser MiniGPT : Créer des Applications d’IA de Traitement d’Images et de Textes, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser MiniGPT : Créer des Applications d’IA de Traitement d’Images et de Textes s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux de MiniGPT et ses cas d’usages

Installer et configurer MiniGPT pour différents environnements

Créer des applications intégrant la compréhension d’images et la génération de texte

Optimiser les modèles MiniGPT pour vos propres datasets

Déployer une application MiniGPT pour un usage professionnel

Programme de la formation

Module 1Introduction à MiniGPT et à la Multimodalité

Panorama des modèles multimodaux ; Qu’est-ce que MiniGPT ? Architecture, différences avec GPT, parcours d’utilisation, limites et options open source. Étude de cas concrets. Démonstration : Génération de texte à partir d’images.

Module 2Installation, Environnement et Prise en Main de MiniGPT

Mise en place d’un environnement Python adapté (Anaconda, Docker). Installation de MiniGPT, gestion des dépendances, téléchargement de modèles pré-entraînés. Utilisation des API. Présentation du code source et de la structure des scripts.

Module 3Manipulation et Fine-Tuning de MiniGPT

Prise en main des jeux de données : annotation, conversions. Prétraitement des images et du texte. Lancement du fine-tuning sur un dataset personnalisé. Evaluation et interprétation des sorties. Exercices : amélioration de la précision sur un cas métier réel.

Module 4Intégration et Développement d’Applications

API REST, intégration dans une plateforme web (FastAPI/Flask). Développement d’une application simple : légendage automatique, classification d’images avec génération de paragraphes. Sécurisation des accès. Gestion des performances et scalabilité.

Module 5Déploiement, Optimisation et Bonnes Pratiques

Déploiement sur serveur cloud, conteneurisation. Optimisation des modèles (quantization, pruning). Bonnes pratiques d’éthique et RGPD dans les projets IA. Surveillance, logs, gestion des erreurs. Table ronde : retours d’expérience, veille et ressources pour approfondir.