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Objectifs de la formation

Comprendre le cadre et les enjeux d’Anthropic dans l’écosystème IA

Explorer le fonctionnement des modèles Claude d’Anthropic

Apprendre à intégrer et personnaliser Anthropic dans ses projets d’entreprise

Savoir utiliser Anthropic tout en respectant l’éthique et les bonnes pratiques d’usage

Déployer des cas d’usage concrets adaptés à son secteur d’activité

Programme

Jour 1Découverte d’Anthropic et de l’IA générative responsable

Présentation de l’entreprise Anthropic : historique, mission et spécificités éthiques. Découverte de l’écosystème IA générative et des différences entre les modèles OpenAI et Anthropic. Étude des impacts sociétaux, législatifs et éthiques de l’IA responsable.

Jour 2Les modèles Claude d’Anthropic : architecture, applications et limites

Analyse détaillée des modèles Claude 1, 2 et suivants (Claude 3, etc.) : architecture, fonctionnement, choix du modèle selon les besoins métiers. Comparatif avec GPT, Gemini, LLaMA. Études de cas sectorielles : finance, juridique, support client, veille réglementaire.

Jour 3Mise en pratique : Intégration d’Anthropic dans les workflows de l’entreprise

Découverte de l’API Anthropic : structure, authentification, sécurité des données et privacy by design. Mise en pratique : personnalisation des prompts, automatisation des réponses, création d’un assistant conversationnel interne basé sur Claude. Sécurisation, maintenance et évolutivité des déploiements IA.

Jour 4Conduite de projets IA éthiques avec Anthropic

Structuration d’un projet d’implémentation IA responsable : analyse de risques, gestion de la donnée, gouvernance éthique, auditabilité et conformité (RGPD, standards européens). Ateliers pratiques : rédaction de guidelines internes et simulation de pilotage projet.

Jour 5Ateliers avancés et retours d’expériences métiers

Cas pratiques adaptés aux enjeux des participants : rédaction juridique assistée, génération de contenus réglementés, automatisation de processus. Partage d’exemples réels, analyse des bénéfices et limites. Roadmap d’évolution future : suivi des innovations Anthropic.

Méthode d'évaluation

Étude de cas et restitution en groupe
Exercices pratiques d’intégration tout au long de la formation
Quiz final de validation des acquis

Méthode d'apprentissage

Alternance de cours théoriques, démos et ateliers pratiques
Mises en situation professionnelle adaptées au secteur des participants
Support de formation et guides d’implémentation fournis
Accès à un espace collaboratif post-formation

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Objectifs de la formation

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Méthode d'évaluation

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