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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du déploiement de modèles Machine Learning avec Kubeflow, vos workflows restent manuels et instables, multipliant les échecs en production.
Les entreprises perdent en moyenne 200 000 € par an en downtimes et erreurs de scaling, tandis que 70 % des modèles ML ne survivent pas à la mise en prod sans pipelines automatisés.
Cela érode la compétitivité de votre organisation, expose à des pertes de parts de marché et freine votre ascension professionnelle face à des équipes agiles.
Chaque mois sans expertise Kubeflow représente des semaines de retard critiques sur des projets à forts enjeux.
Présentation de Kubeflow, ses cas d’utilisation et ses composants majeurs (Pipelines, Katib, KFServing, etc.). Analyse de l’architecture et des liens avec Kubernetes. Préparation d’un cluster Kubernetes (local avec Kind/Minikube ou Cloud GKE/EKS/AKS). Installation étape par étape de Kubeflow, configuration de base, premiers tests d’accès à l’interface. Découverte des concepts de workspace, namespace et gestion des accès.
Introduction aux pipelines ML : structure, composants, templates et opérateurs. Développement pratique d’un pipeline étape par étape (préparation des données, entraînement, validation, déploiement). Utilisation de Katib pour l’autoML et l’optimisation d’hyperparamètres. Déploiement continu d’un modèle via KFServing, surveillance et mises à jour. Bonnes pratiques pour la création de pipelines reproductibles et collaboratifs.
Gestion de la version et du cycle de vie des modèles ML. Mise en place du monitoring des performances avec les outils natifs (Tensorboards, logs, Prometheus, etc). Sécurisation des workflows, gestion des secrets, authentification/autorisation. Optimisation de la scalabilité (autoscaling, gestion des ressources). Troubleshooting courant. Exemples de gouvernance et retours d’expérience industriels. Conseils pour la maintenance et l’évolution d’un environnement Kubeflow professionnel.
La formation Maîtriser le Déploiement de Modèles Machine Learning avec Kubeflow : de l’installation à la gestion avancée des workflows est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser le Déploiement de Modèles Machine Learning avec Kubeflow : de l’installation à la gestion avancée des workflows, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser le Déploiement de Modèles Machine Learning avec Kubeflow : de l’installation à la gestion avancée des workflows s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement WebQualiopi
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Cloud ComputingQualiopiNotre veille hebdomadaire sur le sujet, par les experts Learni.
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