Vous souhaitez suivre cette formation ?

Contactez-nous ! Un expert vous recontactera dans les plus brefs délais.

Les 4 derniers articles du blog

Quelles seront les 10 pédagogies incontournables en 2025 ?

Découvrez les 10 méthodes pédagogiques les plus innovantes et efficaces qui vont façonner la formation professionnelle en 2025.

Allan Busi

30 juin 202412 min

Social Media : Pourquoi se former avec Learni en juillet 2025 ?

Découvrez pourquoi la formation aux réseaux sociaux avec Learni en juillet 2025 s'impose comme une nécessité pour les professionnels souhaitant booster leur carrière à l’ère de l’intelligence artificielle, des tendances émergentes et des nouveaux usages digitaux.

Allan Busi

19 juil. 202514 min

Pourquoi investir dans l'ingénierie pédagogique en 2025 ? Clés pour transformer la formation professionnelle

Découvrez pourquoi l'investissement dans l'ingénierie pédagogique devient essentiel en 2025 pour les organisations souhaitant optimiser leur offre de formation professionnelle, innover et gagner en compétitivité

Allan Busi

30 juin 202414 min

Comment réussir son orientation professionnelle en 2025 ? Conseils et stratégies actualisées

Découvrez les meilleures pratiques, outils numériques et conseils d’experts pour réussir votre orientation professionnelle en 2025, à l’ère des nouvelles tendances et de la transformation du marché du travail.

Allan Busi

30 juin 202412 min

Voir tous les articles

Objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux du Deep Learning

Prendre en main la bibliothèque Keras et son API

Construire, entraîner et évaluer des réseaux de neurones avec Keras

Appliquer Keras à des cas concrets de classification et de régression

Optimiser et déployer vos modèles Keras sur des jeux de données réels

Programme

Jour 1Introduction au Deep Learning et à Keras

Présentation des concepts clés du Deep Learning : réseaux de neurones, apprentissage supervisé et non supervisé, survol des principaux frameworks. Focus sur l'écosystème Keras : installation, configuration et premières manipulations. Prise en main de l’environnement de travail (environnement Python, notebooks Jupyter, gestion des données avec NumPy et Pandas).

Jour 2Conception et Entraînement de Réseaux de Neurones

Création de modèles séquentiels avec Keras. Comprendre les couches (Dense, Activation, Dropout, etc.), la compilation du modèle, la définition de la fonction de perte et l’utilisation d’optimiseurs. Chargement et prétraitement de données (jeux de données Keras, Data Generators). Entraînement pas-à-pas, monitoring avec TensorBoard, gestion du surapprentissage (early stopping, régularisation).

Jour 3Applications Avancées et Bonnes Pratiques avec Keras

Conception de modèles pour la classification d’images (MNIST, CIFAR10), la régression et les tâches personnalisées. Introduction aux réseaux convolutifs (CNN) avec Keras. Sauvegarde, export et réutilisation des modèles. Utiliser Keras pour le transfert learning. Notions d’optimisation des hyperparamètres, déploiement sur différents environnements (local, cloud). Étude de cas pratique avec un projet de bout en bout. Évaluation finale.

Méthode d'évaluation

QCM en fin de formation pour valider l’acquisition des concepts clés
Exercices pratiques corrigés à chaque module
Réalisation d’un mini-projet encadré

Méthode d'apprentissage

Exposés interactifs et démonstrations pas-à-pas
Manipulations pratiques sur jeux de données réels
Accès à des supports de cours numériques et notebooks interactifs
Travail individuel et collectif sur des cas concrets

Chargement en cours...

Vous souhaitez suivre cette formation ?

Les 4 derniers articles du blog

Quelles seront les 10 pédagogies incontournables en 2025 ?

Social Media : Pourquoi se former avec Learni en juillet 2025 ?

Pourquoi investir dans l'ingénierie pédagogique en 2025 ? Clés pour transformer la formation professionnelle

Comment réussir son orientation professionnelle en 2025 ? Conseils et stratégies actualisées

Prise en Main de Keras pour le Deep Learning : Concevez Vos Premiers Réseaux de Neurones

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

Ces formations pourraient vous plaire

Maîtrisez les Fondamentaux du Deep Learning avec Keras : Créez vos Premiers Réseaux de Neurones

Keras : Créer des Modèles de Deep Learning Performants

Maîtriser Keras pour le Deep Learning en Entreprise : De l’Initiation aux Applications Concrètes

Maîtriser Keras pour le Deep Learning : Fondamentaux et Pratique