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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation complète : Maîtriser NanoGPT de Karpathy pour le Développement de Modèles LLM Performants

Réf. : JGP204
8 personnes max.
À partir de 3300 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre l’architecture de NanoGPT conçue par Andrej Karpathy
  • Installer et configurer l’environnement de développement pour exécuter NanoGPT
  • Préparer, prétraiter et tokeniser efficacement des jeux de données textuels pour l’entraînement
  • Entraîner, ajuster (fine-tuning) et évaluer des modèles GPT réduits à l’aide de NanoGPT
  • Optimiser les performances (GPU, batch size, hyperparamètres, économies de mémoire)
  • Déployer, tester et intégrer les modèles générés dans une application ou un pipeline de données
  • Identifier les opportunités et limites de NanoGPT dans l’écosystème LLM open-source

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de NanoGPT pour développer des modèles LLM performants, vos implémentations génèrent des surcoûts exorbitants en compute et en temps de développement.

  • Les entreprises perdent en moyenne 40% de leur budget IA – soit 200 000 € par projet – à cause d'entraînements inefficaces et de performances médiocres.

  • 75% des échecs en déploiement de LLMs proviennent d'une mauvaise optimisation des architectures from-scratch comme NanoGPT, menaçant directement la rentabilité et la compétitivité.

  • Chaque trimestre sans ces compétences expose votre équipe à des retards critiques, risquant l'obsolescence de votre carrière et la perte de parts de marché face aux concurrents agiles.

Célian Lebacle
Célian Lebacle

Formateur Learni · Expert Web & Mobile

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à NanoGPT et mise en place de l’environnement

Universalité de NanoGPT : origines, spécificités, et rôle comme référence dans la communauté. Installation de Python, PyTorch, CUDA/cuDNN pour les utilisateurs GPU, gestion d’environnement Anaconda. Prise en main du code source NanoGPT, exploration de la documentation officielle, premières exécutions.

Module 2Préparation des données et prise en main de l’entraînement

Collecte optimale de corpus textuels, limites légales et méthodologiques (CC, OpenWebText, Wikipedia, fichiers personnalisés). Prétraitement, nettoyage, sharding, tokenisation BPE, vocabulaire adapté. Initialisation d’une session d’apprentissage, réglages de base (epochs, batch, learning rate), point sur l’usage GPU/cloud.

Module 3Fine-tuning, évaluation et déploiement de modèles NanoGPT

Stratégies de fine-tuning : techniques, overfitting, datasets spécialisés. Monitoring de l’apprentissage (loss, perplexity), sauvegarde et gestion de checkpoints. Génération de texte, scripting d’inférences, exportation de modèles. Deployment : interface via API, intégration dans une application web/python. Bonnes pratiques, management des ressources, perspectives d’évolution.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue avec exercices sur l’écriture de scripts d’entraînement et la manipulation de corpus de données
  • QCM final sur l’écosystème NanoGPT, techniques avancées de fine-tuning et d’évaluation
  • Projet pratique : entraînement et déploiement d’un mini-modèle LLM personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • Cours interactifs approfondis avec partage d’écran
  • Exercices dirigés en Live Coding sur NanoGPT (Jupyter/VSCode)
  • Étude de cas concrets et démo de workflows professionnels
  • Support pédagogique complet (slides, scripts, ressources techniques)
  • Forum privé pour poser ses questions

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation complète : Maîtriser NanoGPT de Karpathy pour le Développement de Modèles LLM Performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation complète : Maîtriser NanoGPT de Karpathy pour le Développement de Modèles LLM Performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation complète : Maîtriser NanoGPT de Karpathy pour le Développement de Modèles LLM Performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation complète : Maîtriser NanoGPT de Karpathy pour le Développement de Modèles LLM Performants ?+
Le tarif individuel est de 3300 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation complète : Maîtriser NanoGPT de Karpathy pour le Développement de Modèles LLM Performants ?+
La formation dure 3 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise du langage Python, bases en machine learning, premières notions de deep learning et compréhension des architectures de type Transformer.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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