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Google Truth : Maîtriser la Qualité des Données & les Tests Automatisés en Python

Réf. : YRL527
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre le positionnement et l’intérêt de Google Truth dans la chaîne de tests Python
  • Installer et configurer Google Truth dans divers environnements de développement
  • Écrire des assertions avancées pour les tests unitaires, d’intégration et de validation de données
  • Optimiser la qualité et la robustesse des données traitées par vos applications
  • Automatiser les workflows de test avec Truth et les intégrer dans un pipeline CI/CD
  • Visualiser les rapports d’erreurs et améliorer la lisibilité du code de test
  • Maîtriser les bonnes pratiques pour garantir la reproductibilité et la maintenance des tests

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des tests automatisés et de la qualité des données en Python, 68% des pipelines de données produisent des erreurs critiques, selon Gartner.

  • Chaque incident coûte en moyenne 45 000 € à l'entreprise en debugging et retards, multipliant par 4 le temps de mise sur le marché.

  • Les développeurs et data engineers sans ces compétences stagnent en carrière, exposant l'entreprise à des pertes de 20% de revenus dues à des décisions basées sur des données défaillantes.

  • Chaque mois sans expertise, le risque de breaches ou d'échecs réglementaires grimpe de 15%, menaçant la viabilité business.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à la Qualité des Données et aux Tests Automatisés avec Python

Présentation des enjeux de la qualité des données dans les projets Python. Panorama des frameworks de tests. Pourquoi choisir Google Truth ? Prise en main rapide de Truth : installation, documentation officielle, premiers exemples simples. Comparaison avec les assertions natives et Pytest.

Module 2Google Truth : Principes Fondamentaux et Écriture d’Assertions Avancées

Structure d’un test avec Truth. Gestion des types de données : listes, dictionnaires, objets personnalisés. Création d’assertions de non-égalité, de proximité, de tolérance. Utilisation de Truth pour vérifier la consistance de données dans les bases de données ou flux ETL. Exercices pratiques et cas concrets.

Module 3Intégration, Automatisation & Bonnes Pratiques

Intégrer Google Truth dans un workflow CI/CD avec Jenkins, GitHub Actions ou Gitlab CI. Analyse et reporting des échecs de tests. Optimisation de la couverture de test, débogage, organisation des modules de test. Étude de cas sur un projet de validation de pipeline de données. Mise en place d’une architecture de tests structurée et scalable avec Google Truth.

Méthode d'évaluation

  • Travaux pratiques quotidiens sur cas réels (tests sur jeux de données, intégration continue)
  • QCM final sur la compréhension de Truth et les stratégies d'assertion
  • Projet fil rouge : écrire et intégrer un module complet de tests basés sur Truth

Méthode d'apprentissage

  • Cours magistraux interactifs avec démonstrations en direct
  • Travaux pratiques encadrés et retours personnalisés
  • Fiches synthétiques et guide de démarrage rapide fournis
  • Accès à un dépôt Git de ressources

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Google Truth : Maîtriser la Qualité des Données & les Tests Automatisés en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Google Truth : Maîtriser la Qualité des Données & les Tests Automatisés en Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Google Truth : Maîtriser la Qualité des Données & les Tests Automatisés en Python s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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