Formation TensorFlow Expert - Déployez l'IA en production

Formation très difficile · Expertise requise

3 000 € HT

  • 2 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : SSH868
10 personnes max.
3 000 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 450 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté
Présentiel et passage de certification sur devis
2 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans expertise TensorFlow avancée, vos modèles sous-performent : inference 3x plus lente, coûts cloud gonflés de 50% (IDC 2023), 65% échecs déploiement (Gartner), pertes business estimées 200k€/an par projet.

  • Concurrents scalent en heures, vous stagnez semaines.

  • Modèles non optimisés crashent prod, réputation IA ruinée.

  • Investissez 14h, gagnez x8 efficacité, évitez 80% downtime, ROI immédiat sur premiers déploiements.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 266 formations · 25 pays

  • CESI
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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation TensorFlow Expert

  • Optimiser modèles TensorFlow pour performances maximales
  • Déployer pipelines ML avec TensorFlow Extended (TFX)
  • Maîtriser profiling et débogage avancé en production
  • Implémenter scaling horizontal via Kubernetes
  • Analyser métriques inference pour ROI optimal
  • Intégrer TensorFlow avec clouds hybrides sécurisés

Programme

Programme TensorFlow Expert : 2 modules sur 2 journées

Module 1 : Optimisation Avancée : Profiler, Quantization, Pruning (TensorRT, datasets réels)

Identifiez goulots d'étranglement avec TensorFlow Profiler sur vos modèles CNN/RNN, appliquez quantization et pruning pour accélérer inference x5, réalisez exercices pratiques sur datasets ImageNet/Text, testez TensorRT pour edge deployment, produisez livrables optimisés prêts production qui slashing coûts GPU de 60%, vivez l'expertise qui transforme vos projets IA.

Module 2 : Déploiement Production : TFX Pipelines, Serving, Kubernetes Scaling

Construisez pipelines end-to-end avec TFX pour data validation et serving, déployez modèles via TensorFlow Serving sur Kubernetes, simulez charges réelles pour auto-scaling, intégrez monitoring Prometheus/Grafana, générez livrables Dockerisés haute disponibilité, maîtrisez A/B testing inference, boostez vos déploiements sans downtime, devenez leader IA opérationnelle.

Comment sont évalués les acquis en TensorFlow Expert

  • Quiz interactifs, projets finaux évalués, feedback certifiant

Méthode pédagogique de la formation TensorFlow Expert

  • Projets réels 70% temps, coaching live, replays illimités

Modalités d'accès à la formation TensorFlow Expert

La formation Formation TensorFlow Expert - Déployez l'IA en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorFlow Expert - Déployez l'IA en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorFlow Expert - Déployez l'IA en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation TensorFlow Expert

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur TensorFlow Expert

Quels outils utilise-t-on pendant la formation TensorFlow Expert ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur tensorRT et datasets réels. Ces outils sont ceux du programme TensorFlow Expert, dispensé en présentiel sur 2 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation TensorFlow Expert ?+
Les participants savent optimiser modèles TensorFlow pour performances maximales, déployer pipelines ML avec TensorFlow Extended (TFX) et maîtriser profiling et débogage avancé en production. Ce sont les objectifs annoncés du parcours TensorFlow Expert de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation TensorFlow Expert ?+
Jour 1 : Optimisation Avancée : Profiler, Quantization, Pruning (TensorRT, datasets réels). Jour 2 : Déploiement Production : TFX Pipelines, Serving, Kubernetes Scaling. Le parcours TensorFlow Expert se déroule sur 2 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation TensorFlow Expert sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur quiz interactifs, projets finaux évalués, feedback certifiant. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours TensorFlow Expert, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation TensorFlow Expert ?+
La formation TensorFlow Expert coûte 3 000 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 450 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation TensorFlow Expert ?+
2 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation TensorFlow Expert est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation TensorFlow Expert éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation TensorFlow Expert ?+
Maîtrise Python avancé, TensorFlow/Keras intermédiaire, expérience déploiement ML, Docker/Kubernetes.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation TensorFlow Expert ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation TensorFlow Expert ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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