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Formation TensorFlow Avancé - Optimisez Modèles Deep Learning

Réf. : DLO670
10 personnes max.
5250 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Optimiser performances modèles avec pruning et quantization
  • Implémenter architectures avancées comme GAN et Transformers
  • Gérer datasets massifs via tf.data et Distributed Training
  • Déployer applications TensorFlow en production avec TensorFlow Serving
  • Créer pipelines end-to-end avec TensorFlow Extended (TFX)
  • Maîtriser debugging et profiling pour modèles complexes
  • Produire livrables déployables en entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise TensorFlow avancé, vos modèles consomment 40% ressources en plus, entraînant des coûts cloud explosifs jusqu'à 10k€/an inutiles.

  • Délais projets doublent par debugging interminable, 70% échecs déploiement dus à optimisations manquantes.

  • Concurrents surpassent avec inférences x5 plus rapides, perdant 25% parts marché.

  • Évitez obsolescence compétences, formations basiques obsolètes face IA edge.

  • Investissez 35h pour ROI x10 en productivité, déployez IA scalable dès semaine prochaine.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Optimisation Modèles : Pruning, Quantization et TensorRT avec TensorFlow

Plongez dans l'accélération de vos modèles TensorFlow, pratiquez le pruning sur CNN réels pour réduire 50% la taille, implémentez quantization 8-bit avec exercices concrets, testez TensorRT sur GPU pour gains x10 en inférence, générez profils de performance, repartez avec modèles optimisés prêts pour production, boostez vos projets IA dès demain.

Module 2Architectures Avancées : GAN, RNN et Transformers en TensorFlow

Construisez des GAN pour génération d'images réalistes, codez des RNN/LSTM pour séries temporelles avec exercices sur datasets Kaggle, maîtrisez Transformers pour NLP via Hugging Face et TensorFlow, appliquez sur cas concrets comme traduction automatique, debuggez architectures complexes, produisez prototypes fonctionnels, transformez idées en solutions innovantes.

Module 3Gestion Données : tf.data, Augmentation et Distributed Training TensorFlow

Maîtrisez pipelines de données massives avec tf.data pour charger téraoctets en secondes, pratiquez augmentation avancée sur images via tf.image, configurez multi-GPU et TPU pour training distribué, testez sur benchmarks ImageNet, optimisez throughput x5, créez scripts réutilisables, gagnez des heures sur preprocessing et scaler vos entraînements.

Module 4Déploiement Production : TensorFlow Serving, Lite et Edge avec TFLite

Déployez modèles scalables via TensorFlow Serving sur Kubernetes, convertissez en TFLite pour mobile/edge avec exercices Android/iOS, intégrez ONNX pour interopérabilité, mesurez latence en production réelle, gérez versioning et A/B testing, produisez APIs REST déployables, passez de prototype à service fiable en un clin d'œil.

Module 5Pipelines Complets et Projets : TFX, Profiling et Best Practices TensorFlow

Bâtissez pipelines MLOps end-to-end avec TensorFlow Extended, profilez avec TensorBoard pour bottlenecks, appliquez best practices sur projet capstone personnalisé, intégrez monitoring et CI/CD, présentez livrables enterprise-ready, consolidez acquis via Q&R experts, repartez certifié avec portfolio impactant pour booster carrière.

Méthode d'évaluation

  • Quiz pratiques quotidiens sur exercices
  • Projet final noté en binôme
  • Évaluation continue via TensorBoard

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur cas réels
  • 30% théorie appliquée
  • Jupyter notebooks fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation TensorFlow Avancé - Optimisez Modèles Deep Learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorFlow Avancé - Optimisez Modèles Deep Learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorFlow Avancé - Optimisez Modèles Deep Learning s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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