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Formation Streamlit - Développer des apps data scalables

Réf. : JCU262
10 personnes max.
4200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Streamlit pour concevoir des applications data professionnelles et certifiantes
  • Développer des dashboards interactifs scalables en entreprise
  • Implémenter des caches avancés et multi-sessions avec Streamlit
  • Optimiser les performances de vos apps Streamlit avec st.experimental
  • Intégrer des ML models et APIs externes dans Streamlit
  • Déployer et sécuriser des apps Streamlit en production cloud
  • Acquérir des compétences expertes pour des projets data critiques

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de Streamlit, vos data scientists perdent en moyenne 3x plus de temps à prototyper des apps interactives, gaspillant jusqu'à 200 heures par projet sur du code UI boilerplate.

  • Les dashboards non scalables causent 45% d'erreurs de reporting en entreprise, menant à des décisions business erronées coûtant des milliers d'euros mensuels.

  • En 2026, 82% des offres data exigent Streamlit avancé, écartant les équipes non formées et exposant l'entreprise à une perte de compétitivité face aux concurrents qui déploient des apps data en jours au lieu de semaines.

  • Chaque retard creuse l'écart : formez-vous pour éviter ces pièges coûteux.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Streamlit : concevoir des apps data modulaires (st.cache, layouts, sessions)

Plongez dans l'architecture avancée de Streamlit en configurant un environnement expert avec les dernières versions 2026, création d'un projet fil rouge scalable intégrant multi-pages et layouts personnalisés, maîtrise des mécanismes de caching avec st.cache_data et st.cache_resource pour accélérer les traitements data massifs, exercices pratiques sur des datasets réels d'entreprise comme des ventes ou prédictions ML, développement de composants réutilisables et tests de persistance de sessions utilisateur, production d'un prototype fonctionnel avec documentation technique prête pour l'équipe.

Module 2Fonctionnalités Streamlit avancées : interactions et intégrations ML (widgets, callbacks, Streamlit extras)

Explorez les widgets experts de Streamlit pour des interfaces ultra-interactives, implémentez des callbacks personnalisés et gestion d'événements en temps réel sur des flux data live, intégration fluide de modèles ML via Streamlit et libraries comme Hugging Face ou Scikit-learn avec déploiement de pipelines prédictifs, cas concrets d'entreprise sur l'analyse de sentiments ou forecasting, utilisation d'extensions Streamlit pour charts avancés et multimédia, exercices collaboratifs pour simuler des dashboards de monitoring KPI en temps réel, finalisation du projet fil rouge avec features interactives et optimisation UX pour utilisateurs professionnels.

Module 3Déploiement Streamlit : production et sécurité (Streamlit Cloud, Docker, CI/CD, authentification)

Passez à la production en conteneurisant vos apps Streamlit avec Docker et Kubernetes pour une scalabilité entreprise, configuration de déploiements automatisés via GitHub Actions et Streamlit Community Cloud avec secrets management, implémentation d'authentification avancée et contrôles d'accès pour environnements sécurisés, optimisation des performances avec profiling et monitoring intégré, tests end-to-end sur cas réels comme apps BI critiques, résolution de troubleshooting expert sur latence et erreurs scaling, livraison d'un livrable complet : app déployée, pipeline CI/CD fonctionnel et guide de maintenance pour votre équipe IT.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue via exercices pratiques et code review
  • Soutenance du projet fil rouge Streamlit devant le formateur certifié

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert Streamlit en activité professionnelle
  • Exercices pratiques sur cas data d’entreprise réels et datasets open-source
  • Projet fil rouge progressif sur 3 jours avec itérations quotidiennes
  • Support de cours complet PDF et code source remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Streamlit - Développer des apps data scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Streamlit - Développer des apps data scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Streamlit - Développer des apps data scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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