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Formation Snowflake - Optimiser data warehouses cloud massifs

Réf. : ILB294
10 personnes max.
5600€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture multi-cluster Snowflake pour scaler des workloads professionnels
  • Optimiser les performances queries avec clustering et materialised views certifiantes
  • Implémenter Snowpark pour développer en Python/Scala sur données massives
  • Concevoir gouvernance data avancée avec rôles, masquage et Time Travel
  • Déployer pipelines data sécurisés intégrant streams et tasks automatisés
  • Développer compétences en monitoring et coût management pour entreprises data-driven

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans expertise Snowflake, les queries data traînent 5x plus longtemps, gaspillant 40% des budgets cloud en scans inutiles.

  • Les entreprises perdent 25% de revenus analytiques par retards BI, avec 60% des incidents data liés à mauvaise gouvernance.

  • En 2026, 82% des data leaders écartent profils non-Snowflake, creusant écarts compétitifs : coûts storage explosent +35% sans optimisation.

  • Montez en compétences expert pour éviter pertes annuelles de 150k€ par équipe et sécuriser leadership data.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Snowflake : scaler warehouses multi-cluster (virtual warehouses, resource monitors, failovers)

Plongez dans la configuration avancée de warehouses virtuels Snowflake, ajustez scaling automatique pour pics de charge, implémentez resource monitors limitant crédits CPU, testez failovers régionaux sur datasets réels de 10 To, réalisez exercices pratiques de partitioning dynamique, produisez un blueprint architectural scalable pour votre entreprise, avec analyse de coûts réels et optimisation immédiate des ressources cloud.

Module 2Performance Snowflake : tuning queries expertes (clustering keys, materialised views, query profiles)

Analysez profils queries Snowflake via Snowsight, appliquez clustering keys sur tables massives réduisant scans 70%, créez materialised views automatisées pour dashboards BI temps réel, optimisez joins complexes sur milliards de lignes, pratiquez refactoring SQL legacy en code performant, générez rapports de performance avant/après, intégrez cache result pour accélérer pipelines analytiques d'entreprise, transformez vos compétences en gains mesurables.

Module 3Développement Snowflake : Snowpark et streams (UDF avancées, tasks, continuous data pipelines)

Développez procedures stockées Snowpark en Python pour ML sur données Snowflake, implémentez streams capturant changements CDC en temps réel, orchestrez tasks serverless automatisant ETL quotidiens, testez UDF vectorielles sur datasets structurés/semi-structurés, construisez pipeline complet ingérant S3 vers Snowflake, déboguez avec query history avancé, produisez code réutilisable certifié pour équipes data engineering, boostez productivité avec automatisations expertes.

Module 4Gouvernance Snowflake : sécurité et monitoring (RBAC, dynamic data masking, cost governance)

Configurez rôles RBAC granulaires Snowflake protégeant PII sensibles, déployez dynamic data masking anonymisant colonnes en production, activez Time Travel et Fail-safe pour recovery DRP, monitorez consommation via Account Usage views et alertes, optimisez coûts storage avec auto-suspend/purge, simulez audits conformes RGPD sur cas entreprise, générez dashboards governance personnalisés, sécurisez votre data lakehouse pour conformité et scalabilité infinie.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert validant acquis Snowflake avancés
  • Évaluation continue via challenges performance data
  • Soutenance projet fil rouge : pipeline Snowflake complet

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par experts Snowflake certifiés en poste
  • Exercices pratiques sur datasets entreprise volumineux
  • Projet fil rouge : warehouse data scalable de A à Z
  • Support pédagogique exhaustif et ressources en ligne

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Snowflake - Optimiser data warehouses cloud massifs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Snowflake - Optimiser data warehouses cloud massifs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Snowflake - Optimiser data warehouses cloud massifs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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