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Formation Amazon SageMaker : Développement et Déploiement de Modèles Machine Learning dans le Cloud AWS

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Sur devis3 300 € HT

3 journées
présentiel
8 personnes max.

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Réf. : FCA736

8 personnes max.

Sur devis3 300 € HT

Tarif intra-entreprise : sur devisà partir de 5 990 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise d'Amazon SageMaker, 85 % des projets Machine Learning sur AWS restent bloqués en phase prototype, gaspillant des mois précieux.
Les erreurs de déploiement manuel coûtent en moyenne 150 000 € par incident, avec 40 % des fuites de données cloud liées à une mauvaise industrialisation ML.
Votre entreprise perd 30 % de parts de marché face aux concurrents agiles, tandis que votre carrière stagne face à l'explosion des besoins en expertise AWS.
Chaque mois sans compétences solides amplifie ces risques, menaçant la viabilité business.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 564 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

Comprendre le fonctionnement et la structure d’Amazon SageMaker
Préparer des datasets et automatiser les workflows ML dans l’environnement AWS
Développer, entraîner, et tuner des modèles de Machine Learning sur SageMaker
Déployer et monitorer des modèles en production dans le cloud
Optimiser les coûts et la scalabilité des solutions ML grâce à SageMaker

Programme de la formation

Module 1Introduction à Amazon SageMaker & Préparation des Données

Panorama des services AWS pour le Machine Learning, présentation de SageMaker, architecture et intégration dans un workflow existant. Atelier pratique : navigation dans l’interface SageMaker Studio, gestion des comptes AWS. Utilisation d’Amazon S3 pour l’import et la gestion sécurisée des datasets, transformation de données avec SageMaker Data Wrangler, exploration des outils de Data Preparation, gestion des permissions et sécurité.

Module 2Développement, Entraînement & Automatisation des Modèles

Création et configuration des environnements de développement Jupyter Notebook dans SageMaker. Entraînement de modèles supervisés avec les algorithmes natifs SageMaker (XGBoost, Linear Learner, etc.) et frameworks open-source (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Utilisation de SageMaker Autopilot pour l’AutoML. Démonstration de pipelines d’entraînement automatisés, gestion des versions de modèles (MLOps).

Module 3Déploiement, Monitoring et Optimisation

Déploiement de modèles en endpoints temps-réel ou batch, gestion du scaling automatique, stratégies de déploiement Zero-downtime (canary, blue/green). Monitoring du modèle (CloudWatch, SageMaker Model Monitor), détection des dérives de données, mise à jour continue des modèles en production. Contrôle des coûts et optimisation des ressources cloud. Sécurité et meilleures pratiques pour l’industrialisation de bout en bout.

Méthode d'évaluation

QCM de validation des connaissances en fin de formation
Ateliers de mise en pratique sur des cas concrets
Réalisations de mini-projets individuels et retours personnalisés

Méthode d'apprentissage

Alternance d’apports théoriques et de démonstrations techniques
Ateliers pratiques sur un environnement AWS fourni pendant la formation
Supports de cours numériques et fiches mémo
Étude de cas fil rouge sur un dataset réel

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon SageMaker : Développement et Déploiement de Modèles Machine Learning dans le Cloud AWS est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon SageMaker : Développement et Déploiement de Modèles Machine Learning dans le Cloud AWS, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon SageMaker : Développement et Déploiement de Modèles Machine Learning dans le Cloud AWS s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes

Que sait-on faire à l'issue de la formation Amazon SageMaker ?+

Les participants savent comprendre le fonctionnement et la structure d’Amazon SageMaker, préparer des datasets et automatiser les workflows ML dans l’environnement AWS et développer, entraîner, et tuner des modèles de Machine Learning sur SageMaker. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Amazon SageMaker de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Amazon SageMaker ?+

Jour 1 : Introduction à Amazon SageMaker & Préparation des Données. Jour 2 : Développement, Entraînement & Automatisation des Modèles. Jour 3 : Déploiement, Monitoring et Optimisation. Le parcours Amazon SageMaker se déroule sur 3 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Amazon SageMaker sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur QCM de validation des connaissances en fin de formation, ateliers de mise en pratique sur des cas concrets et réalisations de mini-projets individuels et retours personnalisés. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Amazon SageMaker, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Amazon SageMaker ?+

La formation Amazon SageMaker est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.

Quelle est la durée de la formation Amazon SageMaker ?+

3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Amazon SageMaker est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Amazon SageMaker éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Amazon SageMaker ?+

Bases en Python, connaissance des fondamentaux du Machine Learning, notions de cloud computing souhaitées.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Amazon SageMaker ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Amazon SageMaker ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout