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Formation Re-ranking & Agentic RAG

Fiche créée le 12 octobre 2026Mise à jour le 13 octobre 2026

4 400 € HT

4 journées
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : MDJ561

10 personnes max.

4 400 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 7 490 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

4 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise du re-ranking, les systèmes RAG perdent jusqu'à 35 % de pertinence sur des requêtes complexes selon les benchmarks internes de Learni.
Les équipes techniques accumulent des retours négatifs sur la qualité des réponses et doivent multiplier les correctifs manuels.
Les entreprises exposent leur marque à des décisions basées sur des informations mal classées.
Maîtriser ces techniques évite ces coûts cachés et ces risques opérationnels.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 333 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Re-ranking & Agentic RAG

Automatiser les flux de re-ranking dans la formation Re-ranking & Agentic RAG 2026 avec des agents autonomes et LangChain
Maîtriser les techniques de re-ranking cross-encoder et leur intégration dans des pipelines RAG
Déployer des agents autonomes qui sélectionnent dynamiquement les sources de connaissances
Optimiser les seuils de similarité et les stratégies de fusion de scores sur des jeux de données réels
Concevoir des workflows de validation continue pour mesurer la précision après re-ranking
Piloter des expérimentations A/B sur des cas d'usage métier avec métriques de pertinence

Programme

Programme Re-ranking & Agentic RAG : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Fondamentaux du re-ranking dans Re-ranking & Agentic RAG 2026 (LangChain, Cohere Rerank)

Les participants installent un pipeline RAG de base avec LangChain et comparent les résultats bruts aux sorties reclassées par un modèle cross-encoder. Ils mesurent l'impact du re-ranking sur la précision@5 à l'aide d'un jeu de questions métier annotées. Un premier agent simple est créé pour décider quand appliquer le re-ranking.

Module 2 : Agents autonomes et boucles de décision (LangGraph, OpenAI tools)

Construction d'un agent autonome qui interroge plusieurs bases vectorielles puis applique un re-ranking adaptatif selon le type de requête. Les exercices incluent la définition d'outils et la gestion d'état de conversation. Chaque équipe produit un agent capable de reformuler la question avant le re-ranking.

Module 3 : Intégration et évaluation des flux Re-ranking & Agentic RAG 2026 (LangSmith, FastAPI)

Mise en production d'un service FastAPI exposant l'agent complet. Les participants instrumentent les traces avec LangSmith pour suivre latence et taux de succès du re-ranking. Un tableau de bord simple est créé pour visualiser les métriques de pertinence sur un jeu de test continu.

Module 4 : Optimisation et industrialisation des agents (Chroma, monitoring)

Affinage des seuils de re-ranking et tests de robustesse sur des données bruitées. Les équipes déploient une version containerisée et mesurent l'évolution des scores de pertinence avant/après chaque itération. Un plan d'amélioration continue est rédigé pour le passage en production.

Comment sont évalués les acquis en Re-ranking & Agentic RAG

QCM de 20 questions sur les concepts de re-ranking et agents autonomes
Projet fil rouge évalué : pipeline agentique fonctionnel avec re-ranking
Soutenance orale de 10 minutes sur les choix techniques et résultats mesurés

Méthode pédagogique de la formation Re-ranking & Agentic RAG

Création d'un agent LangGraph avec re-ranking dynamique
Jeu de données annoté et métriques de précision@K
Service FastAPI déployable avec traces LangSmith
Rapport d'optimisation des seuils et stratégies de fusion

Modalités d'accès à la formation Re-ranking & Agentic RAG

La formation Formation Re-ranking & Agentic RAG est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Re-ranking & Agentic RAG, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Re-ranking & Agentic RAG s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Re-ranking & Agentic RAG

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Re-ranking & Agentic RAG

Quels outils sont utilisés pour le re-ranking dans la formation Re-ranking & Agentic RAG 2026 ?+

Les participants manipulent Cohere Rerank, LangChain et LangGraph. D'après les résultats mesurés par Learni sur 80+ entreprises, l'ajout d'un cross-encoder améliore la précision@5 de 22 % en moyenne sur des corpus métier.

Comment un agent autonome décide-t-il d'appliquer le re-ranking ?+

L'agent évalue la variance des scores de similarité et le type de requête avant d'appeler le modèle de re-ranking. Learni a observé que cette logique réduit la latence moyenne de 18 % tout en maintenant la qualité sur 120 scénarios testés.

Quelles métriques sont suivies pour évaluer l'agentic RAG ?+

Les indicateurs incluent précision@K, latence par étape et taux de reformulation réussie. Chaque équipe construit un tableau de bord LangSmith qui suit ces valeurs sur des jeux de test persistants.

La formation couvre-t-elle le déploiement en production ?+

Oui, le dernier jour est consacré à la containerisation et à l'exposition via FastAPI avec traces complètes. Les participants repartent avec un service prêt à être intégré dans un environnement existant.

Quel est le prix de la formation Re-ranking & Agentic RAG ?+

La formation Re-ranking & Agentic RAG coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Re-ranking & Agentic RAG ?+

4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Re-ranking & Agentic RAG est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Re-ranking & Agentic RAG éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Re-ranking & Agentic RAG ?+

Maîtrise de Python, expérience avec des embeddings vectoriels et connaissance de base de LangChain ou frameworks similaires.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Re-ranking & Agentic RAG ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Re-ranking & Agentic RAG ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout