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Formation PyTorch Avancé - Maîtrisez le Deep Learning Pro

Réf. : RBY415
10 personnes max.
5250 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Implémenter architectures CNN et RNN avancées avec PyTorch
  • Optimiser hyperparamètres via techniques automatisées
  • Développer GAN et VAE pour génération de données
  • Maîtriser transfer learning sur datasets massifs
  • Déployer modèles en production avec TorchServe
  • Analyser performances et déboguer réseaux complexes
  • Créer pipelines end-to-end pour projets IA réels

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise PyTorch avancé, 70% des projets deep learning échouent en production par sur-optimisation ou latences excessives, multipliant coûts par 3 (jusqu'à 50k€/projet perdu).

  • Vos concurrents déploient GAN 2x plus vite, captant 40% parts marché IA.

  • Risque obsolescence : frameworks évoluent, sans update, productivité chute 50% en 6 mois.

  • Évitez retards clients, bugs coûteux (20h debug/semaine), et perte talents internes vers rivaux formés.

  • Investissez 35h pour ROI x10 en efficacité modélisation.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Jour 1 : Architectures avancées PyTorch (CNN, RNN, outils TorchVision)

Plongez dans les CNN convolutifs et RNN récurrentes, configurez datasets avec DataLoader, entraînez premiers modèles sur cas concrets comme classification images, générez visualisations TensorBoard, produisez rapports de performance pour valider intuitions, vivez l'excitation de voir vos réseaux converger rapidement.

Module 2Jour 2 : Optimisation et transfer learning (méthodes AdamW, schedulers)

Fine-tunez modèles pré-entraînés ResNet sur vos données, appliquez learning rate schedulers, testez techniques d'augmentation, mesurez gains sur benchmarks réels, itérez via hyperparameter search avec Optuna, repartez avec scripts optimisés prêts pour production, boostez vos projets dès demain.

Module 3Jour 3 : GAN et VAE génératifs (torch.nn, distributions probabilistes)

Construisez GAN adversariaux pour synthétiser images réalistes, implémentez VAE variationnels avec KL-divergence, expérimentez sur datasets FashionMNIST, stabilisez entraînements via Wasserstein loss, générez livrables visuels époustouflants, maîtrisez l'art de la génération IA créative.

Module 4Jour 4 : Déploiement et scaling (TorchServe, ONNX, distributed training)

Convertissez modèles en ONNX pour interopérabilité, déployez via TorchServe sur serveurs, scalez avec DataParallel sur GPU multi, testez latences réelles, intégrez APIs Flask pour apps web, produisez conteneurs Docker déployables, passez sans accroc de labo à prod.

Module 5Jour 5 : Projets avancés et optimisation (profiling, quantization)

Développez projet capstone end-to-end sur défi client réel, profilez avec Torch Profiler pour bottlenecks, appliquez quantization INT8, benchmarkez accélérations x2-3, présentez portfolio certifiant, consolidez compétences via peer-review, repartez expert prêt à conquérir l'industrie IA.

Méthode d'évaluation

  • Quiz pratiques quotidiens
  • Projet final avec soutenance
  • Portfolio de livrables

Méthode d'apprentissage

  • Hands-on intensif 80% pratique
  • Cas réels d'entreprises
  • Feedback experts en temps réel

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation PyTorch Avancé - Maîtrisez le Deep Learning Pro est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch Avancé - Maîtrisez le Deep Learning Pro, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch Avancé - Maîtrisez le Deep Learning Pro s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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