Décrivez votre besoin, recevez en 3 min un parcours sur mesure et un devis pré-rempli. Un RDV 100 % gratuit avec un conseiller.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l'optimisation des hyperparamètres en Deep Learning avec Optuna, vos modèles stagnent à 20-30% de performance en deçà du potentiel optimal, gaspillant des semaines de calcul GPU coûteux.
Les data scientists perdent en moyenne 150 heures par projet sur des essais manuels inefficaces, représentant jusqu'à 50 000 € de ressources cloud inutilisées annuellement par équipe.
Ces sous-performances entraînent 70% des échecs de déploiements ML en production, exposant votre entreprise à des pertes business de plusieurs millions et compromettant votre avance concurrentielle.
Chaque mois sans expertise Optuna amplifie les risques, menaçant directement votre carrière et la rentabilité de vos initiatives IA.
Introduction à l’optimisation d’hyperparamètres : enjeux, méthodes traditionnelles vs. automatiques. Présentation d’Optuna, installation, architecture (studies, trials). Interface avec Python. Premier projet pratique : optimisation d’un classifieur scikit-learn.
Étude des algorithmes de sampling (TPE, Random, CMA-ES). Méthodes d’arrêt anticipé (pruning) pour économiser du temps de calcul. Exercices pratiques sur l’optimisation de modèles deep learning avec Keras ou PyTorch. Mise en place de callbacks personnalisés pour monitorer les essais.
Conception de samplers sur-mesure et gestion des contraintes multiples. Études multi-objectifs et visualisation avancée des résultats (importance, évolution, corrélations). Intégration d’Optuna dans des pipelines industriels (stockage avec RDB, utilisation avec DVC/MLflow). Bonnes pratiques, débogage, reproductibilité, questions/réponses et cas réels sur des données clients.
La formation Optimisation des Hyperparamètres en Deep Learning avec Optuna : Guide Complet et Pratique est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Optimisation des Hyperparamètres en Deep Learning avec Optuna : Guide Complet et Pratique, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Optimisation des Hyperparamètres en Deep Learning avec Optuna : Guide Complet et Pratique s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Design GraphiqueQualiopi
Data ScienceQualiopi
Design GraphiqueQualiopi
Design GraphiqueQualiopi
Design GraphiqueQualiopi
Design GraphiqueQualiopi
Design GraphiqueQualiopi
Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi
Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopiIntelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopiIntelligence ArtificielleQualiopiIntelligence ArtificielleQualiopi
Big DataQualiopi
Big DataQualiopiBig DataQualiopi
Big DataQualiopiBig DataQualiopi
Big DataQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
