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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'ONNX Runtime, les équipes IA perdent en moyenne 3x plus de temps sur l'inférence, avec des coûts GPU multipliés par 2 en production.
68% des projets ML échouent au déploiement faute d'optimisation cross-plateforme, entraînant 25% de pertes de revenus sur applications temps réel.
Les data scientists non formés voient leur employabilité chuter de 40% en 2025 face à la demande croissante.
Chaque retard creuse l'écart compétitif, exposant l'entreprise à des fuites de talents et des innovations bloquées.
Installation rapide d'ONNX Runtime dans un environnement Python dédié, conversion de modèles TensorFlow ou PyTorch vers format ONNX via outils officiels, exécution d'inférences simples sur datasets réels, exercices pratiques pour charger et prédire avec vos propres modèles, analyse des sorties pour valider les résultats, création d'un premier script professionnel prêt pour l'entreprise, avec debuggage guidé par le formateur.
Exploration des providers d'exécution ONNX Runtime pour CPU et GPU NVIDIA, application de techniques de quantisation pour réduire la taille des modèles sans perte de précision, optimisation des graphes de calcul via fusion d'opérateurs, tests comparatifs de performances sur cas concrets d'entreprise, intégration dans des scripts Python performants, production de benchmarks personnels, ajustements itératifs pour gains mesurables jusqu'à 5x plus rapide.
Développement d'une API REST avec Flask pour servir des modèles ONNX Runtime, conteneurisation via Docker pour déploiements scalables, configuration de monitoring des performances d'inférence en temps réel, exercices sur intégration cloud AWS ou Azure, cas pratiques d'entreprise avec trafic simulé, finalisation d'un projet fil rouge déployable, remise de code source optimisé et plan de mise en production certifiante.
La formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA optimisés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA optimisés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime - Déployer des modèles IA optimisés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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