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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
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Formation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Découvrez des stratégies innovantes pour créer des parcours de formation inclusifs et personnalisés, adaptés aux parcours non linéaires en 2026. Focus sur l'IA, le blended learning et la certification Qualiopi.
Formation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans NVIDIA NeMo Guardrails, 68% des applications IA génèrent des hallucinations coûteuses, entraînant des pertes de 20% en confiance client et jusqu'à 500k€ par incident.
Les jailbreaks non bloqués exposent les entreprises à des fuites de données sensibles, avec un coût moyen de 4,5M€ par brèche selon IBM.
En 2024, 82% des recruteurs écartent les profils IA sans compétences en sécurité avancée, freinant les promotions et la compétitivité.
Chaque trimestre sans formation creuse l'écart face aux concurrents qui déploient des LLM fiables et conformes RGPD.
La formation Formation NVIDIA NeMo Guardrails - Sécuriser les LLM en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation NVIDIA NeMo Guardrails - Sécuriser les LLM en production, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation NVIDIA NeMo Guardrails - Sécuriser les LLM en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Installation rapide de l'environnement NVIDIA NeMo Guardrails et création d'un premier projet sécurisé, prise en main du langage Colang pour définir des règles anti-hallucinations et anti-prompts malveillants, exercices pratiques sur des cas concrets d'entreprise comme la modération de chatbots, développement de workflows personnalisés avec intégration à des LLM open-source, tests unitaires et génération d'un rapport de vulnérabilités initial pour valider les acquis professionnels.
Intégration avancée de guardrails avec des APIs LLM comme Llama ou Mistral, configuration de rails dynamiques pour détecter les jailbreaks en temps réel, ateliers pratiques sur le monitoring avec Prometheus et alertes automatisées, optimisation des performances pour des déploiements scalables en entreprise, cas d'étude sur des incidents réels résolus par NeMo, production d'un livrable complet incluant code source, documentation et plan de maintenance pour une mise en production immédiate.
Public
Ingénieurs IA, développeurs LLM, responsables sécurité souhaitant une montée en compétences professionnelle
Prérequis
Connaissances en Python, bases des modèles de langage large et développement d'applications IA
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