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Formation Neural TTS - Synthétiser des voix réalistes en production

Réf. : HXJ749
10 personnes max.
5600€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures neuronales avancées pour Neural TTS en entreprise
  • Développer et entraîner des modèles TTS professionnels ultra-réalistes
  • Optimiser la génération vocale pour des performances en temps réel
  • Implémenter le fine-tuning sur datasets customisés certifiants
  • Déployer des pipelines Neural TTS scalables en production
  • Concevoir des voix multilingues et émotionnelles pour applications métiers
  • Acquérir des compétences certifiantes en IA vocale pour booster votre carrière

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans expertise en Neural TTS, vos applications vocales restent robotiques, perdant 60% d'engagement utilisateur selon des études Gartner 2024.

  • Les équipes non formées gaspillent 35% de temps en post-traitement audio, coûtant jusqu'à 50k€ par projet retardé.

  • En entreprise, 82% des incidents vocaux proviennent de modèles obsolètes, menaçant la compétitivité et les contrats clients.

  • Chaque trimestre sans montée en compétences voit vos concurrents dominer le marché IA vocale avec voix indistinguables de l'humain, creusant un écart irréversible sur revenus et innovation.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architectures Neural TTS : modéliser WaveGlow et Tacotron 2 (PyTorch, datasets LJSpeech)

Plongez dans les architectures end-to-end de Neural TTS, installez PyTorch et préparez des datasets audio comme LJSpeech ou custom, implémentez Tacotron 2 pour aligner texte-mélodie, intégrez WaveGlow pour vocodage haute fidélité, réalisez des exercices pratiques sur génération de phrases complexes, analysez les métriques MOS et MCD, produisez vos premiers échantillons vocaux professionnels avec code review par le formateur.

Module 2Entraînement Neural TTS : scaler des modèles sur GPU (NVIDIA CUDA, multi-GPU)

Configurez des environnements GPU avec CUDA pour entraîner des modèles Neural TTS sur grands datasets, optimisez les hyperparamètres via TensorBoard, gérez l'overfitting avec techniques d'augmentation audio, expérimentez sur cas d'entreprise comme assistants vocaux, générez des batches de voix synthétiques, évaluez la convergence avec loss curves et perceptual tests, livrez un modèle entraîné prêt pour fine-tuning, transformant vos compétences en atouts concrets pour l'IA vocale.

Module 3Optimisation Neural TTS : fine-tuning émotionnel et multilingue (FastPitch, YourTTS)

Passez à l'expertise avec FastPitch pour prosodie contrôlée, fine-tunez sur voix émotionnelles ou accents spécifiques via transfer learning, intégrez YourTTS pour zero-shot multilingue, testez en temps réel sur edge devices, réduisez la latence à moins de 200ms avec distillation, appliquez à projets réels comme chatbots ou audiobooks, produisez des démos interactives, mesurez l'amélioration via ABX tests, boostant directement l'efficacité de vos applications vocales en entreprise.

Module 4Déploiement Neural TTS : pipelines production (Docker, ONNX, cloud inference)

Déployez vos modèles Neural TTS en conteneurs Docker pour scalabilité, exportez en ONNX pour accélération multi-plateforme, intégrez à APIs Flask/FastAPI pour services vocaux live, configurez inference sur AWS SageMaker ou Hugging Face, sécurisez avec authentification et monitoring Prometheus, testez sous charge avec 1000+ requêtes/min, finalisez un projet fil rouge complet avec voix customisée, obtenez des livrables déployables immédiatement en production professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • QCM avancé sur architectures et optimisation Neural TTS
  • Évaluation pratique par entraînement et déploiement de modèle
  • Soutenance du projet fil rouge avec métriques de performance

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par experts IA vocale en activité
  • Exercices hands-on sur datasets et outils réels d'entreprise
  • Projet fil rouge Neural TTS personnalisé sur 4 jours
  • Support de cours détaillé et ressources GitHub partagées

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Neural TTS - Synthétiser des voix réalistes en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Neural TTS - Synthétiser des voix réalistes en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Neural TTS - Synthétiser des voix réalistes en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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