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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise MQTT avancé, 40% des déploiements IoT échouent par pannes brokers, entraînant pertes de 25% des données en temps réel et arrêts production jusqu'à 48h.
Architectures non scalables saturent sous 50 000 devices, exposant à cyberattaques : 70% des incidents IoT via MQTT mal sécurisé coûtent 150k€ en moyenne.
Manque de clustering cause downtime 99,9% indisponible, impactant revenus.
Risque obsolescence : 60% pros MQTT bloqués sur basique perdent contrats cloud.
Investissez 35h pour éviter ces pièges, scaler sereinement et booster ROI IoT x3.
La formation Formation MQTT Avancé - Déployez IoT sécurisé et scalable est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation MQTT Avancé - Déployez IoT sécurisé et scalable, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MQTT Avancé - Déployez IoT sécurisé et scalable s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Plongez dans l'installation et tuning de brokers MQTT performants, configurez persistance et bridging avec Mosquitto et EMQX, réalisez exercices de load testing simulant 10 000 connexions, générez logs détaillés, et produisez un premier cluster prototype pour valider la résilience IoT.
Maîtrisez protocoles TLS 1.3 et certificats pour chiffrer flux MQTT, implémentez ACL granulaires et JWT, testez attaques par exercices de pentest simulés, déployez OAuth2 avec brokers, et sécurisez un cas concret d'IoT industriel contre fuites de données critiques.
Construisez clusters MQTT distribués avec EMQX Enterprise, gérez réplication et failover automatique, simulez pannes via outils chaos engineering, optimisez QoS sous 1 million messages/seconde, et déployez une architecture scalable prête pour production IoT massive.
Intégrez MQTT avec InfluxDB, Kafka et AWS IoT Core via plugins, développez bridges personnalisés en Lua/Python, traitez flux temps réel avec exercices sur EdgeX Foundry, visualisez données via Grafana, et produisez un pipeline IoT complet interopérable.
Réussissez un projet capstone IoT end-to-end avec monitoring Prometheus, diagnostiquez bottlenecks via Wireshark et traces, résolvez scénarios de défaillance réels, optimisez latence sous contrainte, et livrez un rapport d'architecture avec recommandations pour déploiement en entreprise.
Public
Développeurs IoT, ingénieurs systèmes, architectes embarqués en montée en compétences MQTT.
Prérequis
Maîtrise MQTT de base, programmation Python/Node.js, administration Linux, notions TCP/IP.
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