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Formation RAG on-premise 2026 - Sécuriser les modèles IA locaux

Fiche créée le 18 octobre 2026Mise à jour le 19 octobre 2026

Formation très difficile · Expertise requise

2 500 € HT

2 journées
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : LAW287

10 personnes max.

2 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 3 990 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

2 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise des déploiements locaux, les données sensibles circulent vers des services externes et exposent l'entreprise à des fuites.
Les équipes perdent le contrôle des accès et ne peuvent plus garantir la confidentialité des informations stratégiques.
Les réponses générées deviennent difficiles à tracer, augmentant les risques opérationnels et réglementaires.
Les projets IA stagnent faute d'infrastructure fiable, freinant la compétitivité et la capacité à innover en interne.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 333 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation RAG on-premise

Sécuriser les déploiements de modèles d'IA locaux et bases de connaissances RAG on-premise au sein de l'entreprise.
Maîtriser l'installation et l'évaluation de modèles open source comme Mistral, Llama et Qwen via Ollama et llama.cpp.
Déployer des pipelines d'ingestion, nettoyage et indexation de sources documentaires hétérogènes.
Automatiser la construction de bases de connaissances distinctes interrogeables tout en maintenant la séparation des accès.
Optimiser la gestion des droits d'accès pour distinguer usages internes et externes selon les niveaux de confidentialité.
Concevoir une architecture Knowledge Builder généralisable avec évaluation de la pertinence et traçabilité des réponses.

Programme

Programme RAG on-premise : 2 modules sur 2 journées

Module 1 : Configuration de modèles locaux et ingestion documentaire (Ollama, llama.cpp, Qdrant)

Installation et paramétrage de modèles open source sur infrastructure locale, intégration de corpus techniques et agronomiques, création de bases vectorielles segmentées. Exercices pratiques sur données réelles avec Ollama et Qdrant, focus sur performance et isolation des environnements.

Module 2 : RAG sécurisé, droits d'accès et évaluation des réponses (Chroma, Mistral, FastAPI)

Mise en place de pipelines RAG avec distinction des niveaux de confidentialité, automatisation des contrôles d'accès et évaluation des risques de divulgation. Construction d'une maquette opérationnelle, grille d'analyse des réponses et livrables d'architecture pour l'entreprise.

Comment sont évalués les acquis en RAG on-premise

Quiz technique sur les configurations locales
Maquette RAG déployée avec contrôle d'accès
Grille d'évaluation des réponses et risques

Méthode pédagogique de la formation RAG on-premise

Mise en œuvre concrète sur données professionnelles
Outils open source testés en conditions réelles
Livret d'architecture et scripts réutilisables
Support et suivi post-formation

Modalités d'accès à la formation RAG on-premise

La formation Formation RAG on-premise 2026 - Sécuriser les modèles IA locaux est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation RAG on-premise 2026 - Sécuriser les modèles IA locaux, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation RAG on-premise 2026 - Sécuriser les modèles IA locaux s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation RAG on-premise

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur RAG on-premise

Quels modèles open source fonctionnent le mieux pour un RAG on-premise ?+

Mistral, Llama 3 et Qwen 2.5 offrent le meilleur équilibre performance et empreinte mémoire en local. Ollama et llama.cpp permettent un déploiement rapide sur serveurs sans dépendance cloud.

Comment séparer les accès internes et externes dans un RAG ?+

Des bases vectorielles distinctes et des filtres de métadonnées appliqués au moment de la requête assurent la séparation. Les rôles sont gérés via des embeddings et des contrôles d'authentification au niveau de l'API.

Faut-il une expertise DevOps pour déployer ces solutions ?+

Une bonne connaissance de Docker et des scripts Python suffit pour démarrer. Les frameworks comme LangChain et les conteneurs fournis simplifient l'installation sur des environnements Linux standards.

Comment évaluer la qualité des réponses d'un RAG local ?+

Des métriques de similarité vectorielle combinées à des grilles manuelles de pertinence et de non-divulgation permettent un contrôle précis. Des tests sur des jeux de questions annotées valident la traçabilité.

Quel est le prix de la formation RAG on-premise 2026 ?+

La formation RAG on-premise 2026 coûte 2 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 3 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation RAG on-premise 2026 ?+

2 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation RAG on-premise 2026 est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation RAG on-premise 2026 éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation RAG on-premise 2026 ?+

Expérience confirmée en Python, API LLM, bases vectorielles et Linux. Maîtrise des environnements serveurs et des contraintes de confidentialité.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation RAG on-premise 2026 ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation RAG on-premise 2026 ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout