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Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026

Réf. : BVN172
10 personnes max.
À partir de 3500 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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On propose des formations avec un ingénieur dédié
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS dédiés au machine learning pour des cas d'usage professionnels
  • Préparer efficacement l'examen MLA-C01 grâce à des exercices ciblés et des QCM
  • Valider ses compétences par l'obtention de la certification AWS Machine Learning Engineer Associate
  • Configurer et optimiser des pipelines de données avec SageMaker et services associés
  • Implémenter des modèles ML en production sur AWS avec monitoring et scalabilité
  • Déployer des solutions ML sécurisées en respectant les bonnes pratiques AWS
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01, vous risquez de perdre en compétitivité sur un marché où plus de 65 % des offres d'emploi en ingénierie cloud exigent une certification ML reconnue.

  • Les professionnels certifiés constatent en moyenne une augmentation salariale de 22 à 28 % et accèdent à des postes stratégiques plus rapidement.

  • Les entreprises privilégient les profils certifiés pour mener des projets ML critiques, vous exposant à un retard professionnel significatif si vous ne validez pas rapidement ces compétences.

  • Ne pas obtenir cette certification limite vos opportunités dans un secteur en forte croissance et réduit votre valeur sur le marché du travail.

Nawfel ABED
Nawfel ABED

Formateur Learni · Expert Cybersécurité

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique AWS : Introduction au Machine Learning sur AWS et SageMaker (outils, services, labs)

Cette première journée vous plonge dans l'écosystème AWS pour le machine learning. Vous découvrirez les fondamentaux de SageMaker, les services de stockage de données et les outils de préparation des datasets. À travers des labs pratiques sur console AWS et des cas réels d'entreprises, vous apprendrez à configurer des environnements ML, à importer des données et à lancer vos premiers entraînements de modèles. L'approche pédagogique combine théorie et mise en pratique immédiate pour ancrer les compétences professionnelles.

Module 2Thématique AWS : Modélisation avancée, déploiement et optimisation des modèles (outils, services, labs)

Le deuxième jour approfondit la création et l'optimisation de modèles ML. Vous explorerez les algorithmes intégrés SageMaker, les frameworks personnalisés et les techniques d'optimisation des hyperparamètres. Des exercices concrets sur la console AWS vous permettront de déployer des modèles en production, de mettre en place du monitoring et d'automatiser les pipelines. Cette journée met l'accent sur les bonnes pratiques de scalabilité et de sécurité adaptées aux environnements professionnels.

Module 3Thématique AWS : Préparation intensive à l'examen MLA-C01 et révision finale (outils, services, labs)

La dernière journée est entièrement consacrée à la réussite de votre certification. Vous bénéficierez d'une préparation intensive avec des QCM blancs représentatifs de l'examen MLA-C01, des révisions ciblées sur les domaines clés et des stratégies d'examen éprouvées. Des sessions de labs récapitulatives et des analyses de cas réels vous aideront à consolider vos acquis. L'objectif est de vous présenter à l'examen en toute confiance avec les compétences professionnelles validées.

Méthode d'évaluation

  • QCM blancs et examens blancs MLA-C01
  • Labs pratiques évalués sur console AWS
  • Mise en situation professionnelle

Méthode d'apprentissage

  • Formation présentielle interactive
  • Labs pratiques sur environnement AWS réel
  • Études de cas d'entreprises

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026 ?+
Le tarif individuel est de 3500 € HT. Le forfait groupe / intra-entreprise est indiqué sur la fiche. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026 ?+
La formation dure 3 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Avoir suivi la certification AWS Cloud Practitioner ou disposer d'une expérience pratique avec les services AWS et des notions de base en machine learning.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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