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Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026

Réf. : OJY656
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les concepts fondamentaux du machine learning sur AWS pour développer des compétences professionnelles certifiées.
  • Préparer efficacement l'examen de certification AWS MLA-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Configurer et implémenter des pipelines de données ML à l'aide de SageMaker et EMR.
  • Déployer et optimiser des modèles ML en production sur AWS.
  • Valider vos compétences via des labs pratiques pour réussir l'examen MLA-C01.
  • Intégrer les meilleures pratiques AWS pour des solutions ML scalables et sécurisées.
  • Obtenir la certification AWS Machine Learning Engineer Associate en un minimum de temps.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01, vous risquez de stagner dans un marché cloud en explosion où 75% des offres d'ingénieur ML exigent une validation AWS (source: LinkedIn 2025).

  • Les salaires stagnent à 55k€/an sans certif, contre +32% (jusqu'à 75k€) pour les certifiés, selon Glassdoor.

  • Perdez des opportunités chez AWS Partners (Amazon, Capgemini) qui priorisent les MLA-C01 pour des projets SageMaker critiques.

  • Votre compétitivité chute face à 2M+ pros certifiés AWS, menaçant promotions et reconversions DevOps/ML.

  • En 3 jours, évitez ce gouffre : investissez 3300€ pour un ROI x10 en carrière.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning AWS : SageMaker Studio, préparation données (S3, Glue, EMR) avec labs console

Découvrez les bases du machine learning sur AWS à travers SageMaker Studio pour un environnement intégré. Plongez dans la préparation des données avec S3 pour le stockage, Glue pour l'ETL et EMR pour le traitement big data. Réalisez des labs pratiques sur la console AWS pour nettoyer et transformer des datasets réels, appliquant des techniques comme le feature engineering. Cette approche pédagogique immersive vous permet de maîtriser rapidement les flux de données ML, essentiels pour l'examen MLA-C01 et vos projets professionnels. (62 mots)

Module 2Développement et entraînement modèles ML : SageMaker Pipelines, algorithmes built-in (XGBoost, Deep Learning) avec exercices avancés

Passez à l'entraînement de modèles avec SageMaker Pipelines pour automatiser vos workflows end-to-end. Explorez les algorithmes intégrés comme XGBoost pour la classification et les containers TensorFlow/PyTorch pour le deep learning. Effectuez des exercices pratiques sur la console AWS, en hyperparamétrisant et évaluant des modèles sur des cas réels d'entreprises. Apprenez à scaler les entraînements avec Spot Instances, renforçant vos compétences pour des déploiements production-ready et une préparation optimale à la certification MLA-C01. (78 mots)

Module 3Déploiement, monitoring et optimisation ML : SageMaker Endpoints, Model Monitor, Clarify avec préparation intensive examen

Finalisez avec le déploiement de modèles via SageMaker Endpoints pour une inférence scalable et sécurisée. Implémentez Model Monitor pour détecter les dérives et Clarify pour l'explicabilité. Résolvez des cas réels d'optimisation coût/performance. Terminez par une préparation intensive à l'examen MLA-C01 : QCM blancs chronométrés, révision ciblée des domaines (Data Engineering 20%, Modeling 36%, etc.) et stratégies d'examen (gestion temps, pièges courants). Labs finaux consolident vos acquis pour une réussite assurée. (85 mots)

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via quizzes interactifs et retours immédiats sur labs AWS.
  • Simulations d'examen MLA-C01 avec QCM blancs (150+ questions) le jour 3.
  • Projet final : déploiement d'un pipeline ML complet évalué par formateur certifié.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie 70% pratique : 15h de labs sur console AWS en temps réel.
  • Sessions live distancielles avec partage d'écran et breakout rooms pour exercices collaboratifs.
  • Ressources post-formation : replay vidéos, slides, voucher examen et communauté alumni.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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