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Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026

Réf. : KNI360
10 personnes max.
À partir de 3500 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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On propose des formations avec un ingénieur dédié
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le machine learning comme SageMaker, Rekognition et Comprehend.
  • Préparer efficacement l'examen de certification MLA-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Configurer et déployer des pipelines de machine learning scalables sur la plateforme AWS.
  • Valider vos compétences professionnelles en engineering ML pour des projets réels.
  • Implémenter des modèles ML optimisés avec feature engineering et hyperparameter tuning sur AWS.
  • Obtenir la certification AWS Machine Learning Engineer Associate pour accélérer votre évolution professionnelle.
  • Optimiser les coûts et la performance des solutions ML dans des environnements cloud AWS.
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01, vous risquez de stagner : 75% des offres d'ingénieur ML exigent une certif AWS (source LinkedIn 2025), et les certifiés gagnent en moyenne 28% de salaire en plus (Global Knowledge).

  • Perdez des promotions face à 250 000+ jobs cloud non pourvus en Europe.

  • Votre compétitivité chute : concurrents certifiés captent 80% des projets ML scalables.

  • Évitez l'obsolescence skills en 2026, où AWS domine 35% du ML cloud.

  • Investissez 3 jours pour sécuriser votre avenir pro, ou regrettez les opportunités manquées face à l'IA explosive.

Nawfel ABED
Nawfel ABED

Formateur Learni · Expert Cybersécurité

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux AWS Machine Learning : SageMaker Studio, data preparation et modèles basiques (SageMaker, Glue, S3, labs pratiques)

Découvrez les piliers du machine learning sur AWS à travers SageMaker Studio pour un environnement intégré. Apprenez à préparer les données avec Glue et S3, à entraîner vos premiers modèles via des notebooks Jupyter. Labs pratiques sur console AWS : ingestion de datasets réels, exploration data et premiers entraînements automatisés. Approfondissez les cas d'usage business pour une mise en œuvre immédiate (7 heures).

Module 2Avancé AWS ML Engineering : Feature engineering, tuning et déploiement (SageMaker Pipelines, Autopilot, endpoints, labs avancés)

Plongez dans les techniques avancées avec SageMaker Pipelines pour orchestrer des workflows end-to-end. Maîtrisez le feature engineering, l'hyperparameter tuning via Autopilot et le déploiement d'endpoints scalables. Exercices pratiques sur console : optimisation de modèles pour production, intégration avec Lambda et monitoring via CloudWatch. Analysez des cas réels d'entreprises pour des compétences directement applicables en entreprise (7 heures).

Module 3Préparation intensive examen MLA-C01 : QCM blancs, révision globale et stratégies (simulations examen, revue erreurs)

Jour décisif dédié à la certification : révision exhaustive des domaines MLA-C01 (data engineering, modeling, deployment). Passez des QCM blancs chronométrés identiques à l'examen réel, analysez vos erreurs avec feedback personnalisé. Stratégies d'examen : gestion temps, pièges courants, focus scoring. Labs finaux sur scénarios complexes AWS pour consolider. Prêt à réussir votre certif en confidence totale (7 heures).

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via quizzes interactifs et labs pratiques notés.
  • Simulations d'examen MLA-C01 avec QCM blancs (200+ questions).
  • Feedback individuel sur projets réels et cas d'étude.
  • Attestation de formation Qualiopi et voucher examen AWS optionnel.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active : 70% pratique sur console AWS en temps réel.
  • Labs hands-on avec datasets réels et outils AWS natifs.
  • Études de cas d'entreprises Fortune 500 utilisant ML AWS.
  • Méthode blended : théorie concise + exercices collaboratifs en petits groupes.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 ?+
Le tarif individuel est de 3500 € HT. Le forfait groupe / intra-entreprise est indiqué sur la fiche. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 ?+
La formation dure 3 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Connaissances de base en AWS (recommandé : certification AWS Cloud Practitioner ou Solutions Architect Associate), notions en machine learning, programmation Python et statistiques. Expérience en développement cloud appréciée.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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