La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Mistral AI - Déployez des LLMs puissants en production sont : Maîtrise de Python, expérience avec des LLMs comme GPT ou Llama, bases en machine learning.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Mistral AI - Déployez des LLMs puissants en production est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Mistral AI - Déployez des LLMs puissan... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Mistral AI - Déployez des LLMs puissants en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Mistral AI - Déployez des LLMs puissants en production, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Mistral AI - Déployez des LLMs puissants en production s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser l'architecture des modèles Mistral AI avancés

Optimiser des prompts complexes pour des performances optimales

Réaliser du fine-tuning personnalisé sur datasets propriétaires

Intégrer l'API Mistral dans des applications scalables

Déployer des pipelines RAG sécurisés et efficaces

Analyser et debugger les performances en production

Appliquer Mistral AI à des cas business concrets

Programme de la formation

Module 1Architecture Mistral AI : dissection des LLMs (outils Le Chat, API, Mistral 7B)

Plongez dans les entrailles des modèles Mistral, explorez l'architecture MoE et les optimisations quantization, testez en live via playground Le Chat, construisez vos premiers prompts structurés avec JSON mode, analysez les outputs pour identifier les biais, et produisez un rapport comparatif avec GPT-4, tout en gagnant en fluidité pour des projets immédiats.

Module 2Prompt Engineering avancé : techniques RAG et chain-of-thought (outils LangChain, Pinecone)

Maîtrisez les prompts multi-étapes et agents autonomes, intégrez RAG avec embeddings Mistral, pratiquez sur datasets réels via exercices interactifs, optimisez la latence pour des apps temps réel, testez des scénarios d'erreur, et livrez un prototype RAG fonctionnel prêt à scaler, boostant votre efficacité IA dès demain.

Module 3Fine-tuning et optimisation : LoRA, QLoRA (outils Hugging Face, Unsloth)

Apprenez à fine-tuner Mistral 8x7B sur vos données privées, utilisez LoRA pour accélérer sans GPU massif, entraînez sur Colab avec exercices hands-on, évaluez via perplexity et benchmarks, gérez overfitting avec régularisation, et déployez votre modèle customisé en API Docker, transformant vos idées en solutions performantes.

Module 4Déploiement production : scaling et monitoring (outils Kubernetes, Prometheus)

Déployez Mistral en prod avec vLLM et FastAPI, configurez autoscaling sur cloud, monitorez latence et coûts en temps réel, simulez charges extrêmes via stress-tests, sécurisez avec garde-fous éthiques, et finalisez un projet capstone business, comme un chatbot entreprise, pour un ROI immédiat et une expertise reconnue.