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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation LlamaIndex - Maîtriser les RAG avancés pour IA

Réf. : YBI279
10 personnes max.
À partir de 4400€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les indexations avancées de LlamaIndex pour optimiser les pipelines RAG en formation professionnelle certifiante
  • Développer des agents intelligents avec LlamaIndex pour booster les compétences IA en entreprise
  • Concevoir des workflows multi-indexes pour des applications RAG scalables et performantes
  • Implémenter des techniques de routing et de fusion de données avec LlamaIndex en contexte professionnel
  • Optimiser les coûts et la latence des requêtes RAG via des outils LlamaIndex avancés
  • Déployer des solutions RAG production-ready pour renforcer les compétences certifiantes en IA

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de LlamaIndex, 70% des projets RAG échouent en phase de production selon Gartner, entraînant des coûts LLM gonflés de 40% dus à des hallucinations et latences excessives.

  • Les entreprises perdent jusqu'à 2 millions € annuels en inefficacités IA, avec des data scientists bloqués sur des indexations basiques, freinant l'innovation et la compétitivité.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents certifiés RAG avancés, risquant reconversion forcée.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser performances et ROI IA.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés LlamaIndex : indexation et querying optimisés (embeddings, routers, outils LlamaIndex)

Découvrez les structures d'index avancées de LlamaIndex, configurez des embeddings personnalisés avec des modèles comme SentenceTransformers, implémentez des query engines hybrides pour des recherches sémantiques précises, réalisez des exercices pratiques sur des datasets réels d'entreprise, testez des routers pour dispatcher les requêtes, produisez un index vectoriel scalable comme livrable, intégrez des métadonnées pour filtrage fin, tout au long de 7 heures d'ateliers interactifs.

Module 2Pipelines RAG avec LlamaIndex : ingestion et transformation de données (loaders, nodes, parsers)

Plongez dans les loaders avancés de LlamaIndex pour ingérer PDF, web et bases SQL, transformez les documents en nodes enrichis avec chunking intelligent, appliquez des parsers pour extraire entités et relations, construisez des pipelines RAG end-to-end via des TP sur cas concrets d'entreprise, optimisez la qualité des chunks pour minimiser les hallucinations LLM, générez des summaries et extractions comme livrables, explorez les intégrations avec LangChain, en 7 heures de pratique intensive.

Module 3Agents et workflows LlamaIndex : routing, fusion et outils multi-agents (agents, retrievers, synthesizers)

Concevez des agents LlamaIndex autonomes avec routing adaptatif et fusion de réponses multi-sources, intégrez des tools personnalisés pour workflows complexes, testez des retrievers hybrides combinant BM25 et vectoriel, implémentez des synthesizers pour réponses cohérentes, réalisez un projet pratique sur Q&A entreprise avancé, analysez les performances avec évaluations automatisées, produisez un agent RAG déployable comme livrable final, au cours de 7 heures d'exercices collaboratifs.

Module 4Déploiement et optimisation LlamaIndex : scaling, monitoring et production (Observability, integrations cloud)

Déployez des apps LlamaIndex sur Docker et Kubernetes, intégrez avec Pinecone ou Weaviate pour scaling horizontal, configurez le monitoring des métriques RAG comme latence et précision, optimisez les coûts LLM via caching et batching, effectuez des tests de charge sur scénarios réels d'entreprise, préparez un dashboard Observability comme livrable, explorez les APIs pour intégration CI/CD, finalisez avec revue de code et certification des compétences en 7 heures.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques et cas pratiques quotidiens pour valider les acquis
  • Projet final RAG avec LlamaIndex évalué par experts certifiés
  • Auto-évaluation et feedback 360° pour certification Qualiopi

Méthode d'apprentissage

  • Apprentissage par projets concrets sur datasets entreprise
  • Ateliers hands-on avec code en direct et debugging collaboratif
  • Support post-formation 3 mois avec accès repo et Q&A
  • Méthodologie agile adaptée aux besoins professionnels IA

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LlamaIndex - Maîtriser les RAG avancés pour IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LlamaIndex - Maîtriser les RAG avancés pour IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LlamaIndex - Maîtriser les RAG avancés pour IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation LlamaIndex - Maîtriser les RAG avancés pour IA ?+
Le tarif individuel est de 4400€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation LlamaIndex - Maîtriser les RAG avancés pour IA ?+
La formation dure 4 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise avancée de Python, expérience avec les LLMs comme GPT ou Llama, connaissances en embeddings vectoriels et bases de données vectorielles
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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