Formation Langfuse & DeepEval

4 400 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : LET556
10 personnes max.
4 400 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 7 490 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans observabilité structurée, 35 % des régressions de qualité passent inaperçues pendant plus de deux semaines d'après les mesures internes sur 80 projets.

  • Les équipes perdent alors du temps à investiguer des incidents déjà signalés par les utilisateurs.

  • Les data scientists peinent à justifier les budgets d'amélioration sans données chiffrées.

  • La maîtrise de Langfuse et DeepEval permet d'éviter ces retards et de documenter précisément l'évolution des performances.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Langfuse & DeepEval

  • Piloter la formation Langfuse & DeepEval 2026 pour instrumenter des traces et scores sur des modèles en production
  • Maîtriser la configuration de datasets et scorers DeepEval pour des benchmarks automatisés
  • Déployer des dashboards Langfuse connectés à des bases vectorielles et des services d'inférence
  • Automatiser la détection de régressions de qualité via des seuils numériques sur les métriques
  • Administrer des alertes et exports de rapports vers des outils de suivi d'équipe
  • Optimiser les coûts d'observabilité en filtrant les traces non critiques

Programme

Programme Langfuse & DeepEval : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Instrumentation et traces LLM (Langfuse, Python SDK)

Installation du SDK Langfuse, création de projets et envoi de traces depuis des appels OpenAI ou Hugging Face. Exercices sur l'ajout de métadonnées et la liaison avec des sessions utilisateur. Les participants produisent un premier dashboard visible avec 50 traces annotées.

Module 2 : Évaluations automatisées avec DeepEval (DeepEval, datasets)

Création de datasets de test, définition de custom scorers et exécution de suites d'évaluation sur des sorties RAG. Intégration des résultats dans Langfuse pour corréler score et trace. Livrable : pipeline CI qui génère un rapport de 200 exemples.

Voir cette formationFormation DeepEval & Ragas - Administrer évaluations RAG

Module 3 : Monitoring et alertes dérive (Langfuse, Grafana)

Configuration d'export Prometheus depuis Langfuse, mise en place de seuils sur latence et similarité sémantique. Création de règles d'alerte et simulation de drift sur un jeu de données réel. Les participants repartent avec un dashboard Grafana prêt à l'emploi.

Module 4 : Industrialisation et reporting équipe (Langfuse, API)

Automatisation des exports hebdomadaires, création de vues partagées et intégration avec Slack ou Notion. Revue des bonnes pratiques de gouvernance des traces et nettoyage des données sensibles. Clôture par une revue collective des livrables produits pendant la formation.

Comment sont évalués les acquis en Langfuse & DeepEval

  • Quiz de 15 questions sur les concepts de traces et scorers
  • Exercice pratique final : déploiement d'un pipeline complet évalué
  • Grille d'observation des livrables remis chaque jour

Méthode pédagogique de la formation Langfuse & DeepEval

  • Configuration de Langfuse SDK dans un projet Python existant
  • Création et exécution de benchmarks DeepEval sur données métier
  • Connexion Langfuse à Grafana pour alertes dérive
  • Export automatisé de rapports vers outils collaboratifs

Modalités d'accès à la formation Langfuse & DeepEval

La formation Formation Langfuse & DeepEval est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Langfuse & DeepEval, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Langfuse & DeepEval s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Langfuse & DeepEval

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Langfuse & DeepEval

Quels outils sont manipulés pendant la formation Langfuse & DeepEval ?+
Les participants utilisent Langfuse 2.x pour les traces et DeepEval 0.8 pour les évaluations. Chaque journée inclut des exercices sur des modèles réels et des exports vers Grafana.
Comment Langfuse se distingue-t-il de MLflow pour le monitoring LLM ?+
Langfuse capture des traces détaillées de prompts et réponses tandis que MLflow gère le cycle de vie des modèles. La formation montre l'intégration des deux outils sur un même pipeline.
Quel délai pour être opérationnel après la formation ?+
Les participants déploient un premier pipeline instrumenté dès le deuxième jour. D'après les retours de 60 entreprises, une mise en production complète intervient en moins de dix jours.
La formation couvre-t-elle les cas d'usage RAG avec DeepEval ?+
Oui, le deuxième jour est consacré aux datasets RAG et aux métriques de fidélité. Les exercices utilisent des corpus internes fournis par les participants.
Quel est le prix de la formation Langfuse & DeepEval ?+
La formation Langfuse & DeepEval coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Langfuse & DeepEval ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Langfuse & DeepEval est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Langfuse & DeepEval éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Langfuse & DeepEval ?+
Expérience avec Python, des API REST et un premier déploiement de modèle LLM via FastAPI ou MLflow. Connaissance de base des métriques d'évaluation comme BLEU ou ROUGE.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Langfuse & DeepEval ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Langfuse & DeepEval ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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