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Formation KEDA - Autoscaling event-driven Kubernetes

Réf. : VBO656
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser KEDA pour un autoscaling précis en formation professionnelle certifiante.
  • Développer des scalers event-driven adaptés aux applications Python d'entreprise.
  • Concevoir des architectures scalables réduisant les coûts cloud de 40%.
  • Implémenter KEDA avec Kubernetes pour optimiser les compétences DevOps.
  • Configurer des triggers avancés (Kafka, HTTP) en contexte professionnel.
  • Déployer et monitorer des workloads KEDA pour une haute disponibilité.
  • Acquérir des compétences certifiantes en autoscaling pour booster votre carrière.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de KEDA, 70% des apps Kubernetes sur-scalent inutilement, générant des coûts cloud exorbitants multipliés par 3 selon Gartner.

  • Les downtimes dus à un scaling inadapté touchent 45% des entreprises, entraînant des pertes de revenus de 5000€/heure en moyenne.

  • Votre carrière stagne face à des DevOps juniors scalant event-driven, tandis que l'entreprise perd en compétitivité face aux concurrents agiles.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation pour éviter ces pièges et scaler intelligemment vos workloads Python.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux KEDA : installation et configuration initiale (Kubernetes, Helm)

Découvrez les bases de KEDA via une installation rapide avec Helm sur un cluster Kubernetes, explorez l'architecture event-driven, configurez les premiers scalers HTTP et CPU, réalisez des exercices pratiques sur des workloads Python simples, analysez les métriques de scaling en temps réel, et produisez un premier déploiement fonctionnel avec monitoring intégré pour valider les compétences essentielles en entreprise.

Module 2Scalers KEDA : implémentation avancée (Kafka, Redis, Prometheus)

Plongez dans les scalers KEDA pour Kafka et Redis, intégrez des applications Python event-driven scalant sur flux de messages, développez des jobs batch réactifs, testez des scénarios de charge variable avec Prometheus, optimisez les seuils de scaling via exercices pratiques, générez des rapports de performance, et appliquez ces compétences à des cas concrets d'entreprise pour une montée en compétences immédiate.

Module 3Intégration KEDA Python : apps serverless et microservices (FastAPI, Celery)

Intégrez KEDA à des apps Python avec FastAPI et Celery, déployez des microservices scalant sur événements HTTP ou queues, simulez des pics de trafic pour tester l'autoscaling, configurez des scaledObjects avancés avec secrets et HPA, analysez les logs et métriques en direct, produisez des livrables deployables en production, et renforcez vos compétences professionnelles pour des architectures cloud natives performantes.

Module 4Avancé KEDA : monitoring, sécurité et production (Grafana, RBAC)

Maîtrisez le monitoring KEDA avec Grafana et Prometheus, sécurisez les deployments via RBAC et NetworkPolicies, optimisez pour la production avec haute disponibilité et rollback, réalisez un projet capstone sur une app Python complète, évaluez les performances sous contrainte, générez des dashboards personnalisés, et clôturez par une certification Qualiopi validant vos compétences en autoscaling event-driven pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les scalers KEDA (80% de réussite minimum).
  • Projet final : déploiement d'une app Python scalée avec KEDA en production simulée.
  • Attestation Qualiopi et feedback personnalisé pour certification compétences.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : labs Kubernetes et coding Python en distanciel interactif.
  • 30% théorie : concepts event-driven expliqués avec cas d'entreprise réels.
  • Exercices progressifs : de l'installation aux déploiements avancés KEDA.
  • Support live : Q&R illimité avec experts DevOps certifiés.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation KEDA - Autoscaling event-driven Kubernetes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation KEDA - Autoscaling event-driven Kubernetes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation KEDA - Autoscaling event-driven Kubernetes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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