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Formation Hugging Face Transformers - Optimiser modèles NLP pour l'entreprise

Réf. : JBK976
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les bibliothèques Hugging Face Transformers pour des compétences professionnelles certifiantes
  • Optimiser des modèles pré-entraînés en vue d'applications entreprise performantes
  • Développer des pipelines NLP avancés adaptés à des besoins métiers concrets
  • Implémenter fine-tuning et distillation pour booster l'efficacité en production
  • Déployer des solutions scalables avec évaluation certifiante des performances
  • Concevoir des chatbots IA conversationnels via Transformers en contexte professionnel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Hugging Face Transformers, 65% des projets NLP d'entreprise échouent selon un rapport McKinsey 2023, entraînant des pertes de productivité estimées à 45 000€ par initiative mal optimisée.

  • Vos concurrents déploient des chatbots 5x plus rapides, captant 30% de parts marché supplémentaires en text mining et IA conversationnelle.

  • Risque carrière : stagnation face à la demande explosive de compétences avancées NLP, avec 80% des data scientists juniors exclus des postes seniors.

  • Investissez dans cette formation certifiante pour sécuriser vos projets et booster votre employabilité dès demain.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés Hugging Face Transformers : pipelines et datasets (PyTorch, Tokenizers, Trainer API)

Découvrez l'installation optimisée de Hugging Face Transformers, configurez des pipelines pour classification et génération de texte, manipulez datasets via la bibliothèque Datasets pour des chargements rapides, réalisez des exercices pratiques sur NER et sentiment analysis avec modèles BERT et RoBERTa, produisez vos premiers scripts déployables, analysez les tokenizers avancés pour une tokenisation multilingue efficace, tout en intégrant des cas d'usage entreprise réels pour une application immédiate.

Module 2Fine-tuning et optimisation Hugging Face Transformers : modèles custom (Trainer, PEFT, Quantization)

Plongez dans le fine-tuning de modèles comme GPT et T5 sur datasets personnalisés, utilisez l'API Trainer pour accélérer l'entraînement distribué, appliquez PEFT pour un tuning économe en ressources, testez la quantization et la distillation pour réduire la latence de 70%, développez des exercices sur traduction automatique et summarisation, générez des livrables comme des notebooks prêts pour production, intégrez des métriques avancées pour valider les gains en précision professionnelle.

Module 3Déploiement et IA conversationnelle Hugging Face Transformers : serveurs et chatbots (Gradio, Docker, APIs)

Maîtrisez le déploiement de Transformers via Gradio et Streamlit pour des démos interactives, conteneurisez avec Docker pour scalabilité cloud, intégrez des APIs pour chatbots RAG avancés, simulez des scénarios entreprise avec flux conversationnels multilingues, optimisez l'inférence sur GPU/CPU pour temps réel, produisez un projet final certifiant comme un assistant virtuel déployé, évaluez les performances avec benchmarks industry-standard, bénéficiez de conseils pour maintenance post-production en équipe.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques interactifs en fin de journée sur pipelines et fine-tuning
  • Études de cas pratiques avec feedback expert en temps réel
  • Projet capstone évalué : déploiement d'un chatbot NLP performant

Méthode d'apprentissage

  • Alternance théorie et 70% pratique sur datasets réels Hugging Face
  • Exercices hands-on avec code source et environnements Jupyter prêts
  • Vidéos tutoriels réutilisables et ressources post-formation illimitées
  • Sessions Q&R live pour résolution immédiate de cas professionnels

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Hugging Face Transformers - Optimiser modèles NLP pour l'entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Hugging Face Transformers - Optimiser modèles NLP pour l'entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Hugging Face Transformers - Optimiser modèles NLP pour l'entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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