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Formation Hugging Face Transformers - Optimiser la vision par ordinateur

Réf. : JTP770
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les modèles Hugging Face Transformers pour des tâches de vision par ordinateur en contexte professionnel
  • Développer des compétences certifiantes en fine-tuning de modèles pour l'entreprise
  • Concevoir des pipelines de détection et OCR robustes avec Hugging Face Transformers
  • Implémenter des solutions de Computer Vision intégrant OpenCV et modèles transformers
  • Optimiser les performances de modèles pour des cas d'usage réels en formation professionnelle
  • Déployer des applications de vision certifiantes au sein de l'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas les transformers pour la vision par ordinateur perdent en compétitivité.

  • Selon des études récentes, 67% des projets de Computer Vision échouent sans expertise adaptée, entraînant des retards coûteux et une perte moyenne de 25% de productivité.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leur carrière stagner face à la demande croissante.

  • Ne pas investir dans cette formation Hugging Face Transformers expose à un risque réel de retard technologique pour l'entreprise et les équipes.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction aux Hugging Face Transformers pour la vision (modèles, datasets, pipelines)

Cette première journée de formation permet aux participants de découvrir les fondamentaux des Hugging Face Transformers appliqués à la vision par ordinateur. Les apprenants explorent les modèles pré-entraînés, les datasets et les pipelines de base avec des exercices pratiques concrets. Ils manipulent des outils comme la bibliothèque Transformers et intègrent OpenCV pour des cas de classification d'images simples, en produisant un premier livrable fonctionnel.

Module 2Thématique : Fine-tuning et OCR avec Hugging Face Transformers (entraînement, évaluation, métriques)

Les participants approfondissent le fine-tuning de modèles de reconnaissance de texte et OCR en utilisant Hugging Face Transformers. Ils travaillent sur des datasets réels, appliquent des techniques d'évaluation avancées et intègrent OpenCV pour le prétraitement. Des cas d'entreprise concrets mènent à la création d'un pipeline OCR optimisé comme livrable de la journée.

Module 3Thématique : Détection d'objets avancée avec Hugging Face Transformers (ViT, DETR, intégration)

Cette journée de formation se concentre sur la détection d'objets en combinant Hugging Face Transformers et OpenCV. Les professionnels apprennent à adapter des modèles comme DETR, réalisent des exercices pratiques sur des images complexes et optimisent les performances. Ils produisent un livrable de détection prêt pour déploiement en contexte professionnel.

Module 4Thématique : Déploiement et optimisation de Hugging Face Transformers (production, monitoring)

La dernière journée couvre le déploiement des solutions de vision par ordinateur basées sur Hugging Face Transformers. Les participants configurent des environnements de production, intègrent le monitoring et réalisent des tests sur des cas d'entreprise. Ils finalisent un projet complet associant OCR, détection et Computer Vision comme livrable certifiant leurs nouvelles compétences.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs après chaque module
  • Projet final en groupe avec présentation
  • Auto-évaluation des compétences acquises

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur notebooks collaboratifs
  • Cas d'usage réels fournis par l'entreprise
  • Feedback personnalisé du formateur expert
  • Ressources et code source fournis après la formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Hugging Face Transformers - Optimiser la vision par ordinateur est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Hugging Face Transformers - Optimiser la vision par ordinateur, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Hugging Face Transformers - Optimiser la vision par ordinateur s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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