Vous souhaitez suivre cette formation ?

Contactez-nous ! Un expert vous recontactera dans les plus brefs délais.

Les 4 derniers articles du blog

Certification professionnelle : Quelles erreurs éviter en 2025 pour réussir son parcours ?

Découvrez les erreurs courantes à éviter lors d'un processus de certification en 2025 afin d'optimiser vos chances de réussite, que vous soyez apprenant, responsable RH ou organisme de formation.

Allan Busi

29 juin 202412 min

Guide pratique pour la VAE dans l'enseignement supérieur en juillet 2025 : Étapes, conseils et opportunités

Découvrez comment réussir une VAE dans l’enseignement supérieur en 2025 avec ce guide pratique : étapes clés, astuces pour maximiser vos chances, et conseils d’experts et d’établissements.

Allan Busi

20 juil. 202514 min

Pourquoi Apprendre à Coder en JavaScript avec la Pédagogie Learni en Juillet 2025 ?

Découvrez comment la pédagogie innovante Learni révolutionne l'apprentissage de JavaScript en juillet 2025, avec des méthodes adaptées au marché, des outils interactifs et un suivi personnalisé.

Allan Busi

19 juil. 202512 min

Pourquoi Learni forme les professionnels RH en juillet 2025 ?

Découvrez pourquoi Learni intensifie ses actions de formation pour les professionnels RH en juillet 2025 et quelles tendances transforment le secteur.

Allan Busi

19 juil. 202512 min

Voir tous les articles

Objectifs de la formation

Comprendre l’architecture et les principes fondamentaux des Transformers

Prendre en main la bibliothèque Hugging Face et sa documentation

Charger, entraîner et affiner des modèles de NLP pré-entraînés

Exploiter les modèles pour les tâches de classification, génération de texte, question/réponse, et traduction

Déployer un modèle Hugging Face en production (API, Docker, etc.)

Programme

Jour 1Fondamentaux de Hugging Face et des Transformers

Historique des Transformers, architecture, différences avec les modèles traditionnels. Introduction à Hugging Face : vision, écosystème, installation, découverte de l’interface et de la documentation. Premier projet pratique : téléchargement et utilisation d’un modèle pré-entraîné pour des tâches simples (classification de texte, extraction d'entités nommées).

Jour 2Pratique avancée : Fine-tuning et Customisation

Gestion des datasets avec Hugging Face Datasets, preprocessing, split, et manipulation des jeux de données. Fine-tuning de modèles sur des données personnalisées : pipeline de A à Z (préparation, entraînement, suivi, évaluation). Introduction aux tâches avancées : génération de texte (Text Generation), traduction automatique, question/réponse. Expérimentation de différentes architectures (BERT, RoBERTa, GPT-2, DistilBERT, etc.).

Jour 3Déploiement et intégration en production

Environnements pour le déploiement (API avec FastAPI, conteneurisation avec Docker). Optimisation et mise à l'échelle des modèles (quantization, distillation, accélération). Gestion des modèles et monitoring avec Hugging Face Hub et Model Cards. Bonnes pratiques de versioning et publication. Atelier complet : déployer un modèle NLP sous la forme d’une API, tester et monitorer les requêtes en conditions réelles. Retour d’expérience, conseils sur le choix des modèles et la gestion des coûts.

Méthode d'évaluation

QCM de validation des acquis en fin de formation
Réalisation d'une étude de cas pratique avec restitution orale
Exercices d’application continue après chaque module

Méthode d'apprentissage

Exposés théoriques interactifs
Démonstrations en direct
Nombreux cas pratiques et projets fil rouge
Support de cours complet et ressources complémentaires
Fichiers d’exemples et notebooks Jupyter fournis

Chargement en cours...

Vous souhaitez suivre cette formation ?

Les 4 derniers articles du blog

Certification professionnelle : Quelles erreurs éviter en 2025 pour réussir son parcours ?

Guide pratique pour la VAE dans l'enseignement supérieur en juillet 2025 : Étapes, conseils et opportunités

Pourquoi Apprendre à Coder en JavaScript avec la Pédagogie Learni en Juillet 2025 ?

Pourquoi Learni forme les professionnels RH en juillet 2025 ?

Maîtriser Hugging Face Transformers : De l'Introduction au Déploiement

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

Ces formations pourraient vous plaire

Maîtriser le NLP avec Hugging Face Transformers : De l’initiation à la mise en production

Maîtriser Hugging Face Transformers : Développement et déploiement de modèles NLP

Maîtrisez Hugging Face Transformers : De l’initiation à l’implémentation avancée

Maîtriser spaCy pour l’Analyse Automatique du Langage Naturel : De l’Introduction à l’Implémentation