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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de GraphRAG, les équipes IT perdent jusqu'à 40% de temps sur des analyses réseaux imprécises, exposant les infrastructures à des failles VPN et Firewall non détectées, comme le montrent les rapports Gartner sur 70% des breaches dues à une visibilité graphe insuffisante.
Les entreprises subissent des downtimes coûteux, avec des pertes moyennes de 5000€/heure selon Ponemon Institute, freinant l'innovation et risquant des sanctions RGPD.
Votre carrière stagne face à des concurrents maîtrisant les graphes intelligents pour RAG, menaçant promotions et projets stratégiques.
Investissez dès maintenant pour sécuriser performances et compétitivité.
La formation Formation GraphRAG - Maîtriser les graphes pour RAG avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation GraphRAG - Maîtriser les graphes pour RAG avancées, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation GraphRAG - Maîtriser les graphes pour RAG avancées s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découvrez les principes de GraphRAG à travers des exercices pratiques sur Neo4j et LangChain, construisez votre premier graphe de connaissances enrichi par des données réseaux TCP/IP, analysez des topologies VPN via requêtes sémantiques, générez des insights automatisés avec LLM intégrés, et validez vos premiers pipelines en groupe pour une mise en œuvre immédiate.
Plongez dans l'extraction de données pour GraphRAG, utilisez des embeddings vectoriels sur des logs Firewall, modélisez des relations complexes entre nœuds TCP/IP avec Cypher, testez des requêtes hybrides graphe-vecteur, simulez des cas concrets d'intrusions VPN, et produisez des rapports interactifs prêts pour l'entreprise, renforçant vos compétences pratiques.
Construisez des pipelines GraphRAG complets en intégrant des LLM comme GPT pour des réponses contextuelles sur architectures réseaux, déployez des agents autonomes pour monitoring Firewall en temps réel, optimisez les index graphes avec des données VPN massives, effectuez des benchmarks performants, et partagez des prototypes fonctionnels en équipe pour une application professionnelle directe.
Optimisez GraphRAG pour l'échelle avec Kubernetes sur clusters réseaux, implémentez le chiffrement des graphes sensibles TCP/IP et VPN, analysez les performances sous charge avec outils comme Prometheus, résolvez des bottlenecks réels via exercices hands-on, sécurisez les accès Firewall intégrés, et générez des dashboards analytiques pour démontrer l'impact en entreprise.
Réalisez un projet final GraphRAG sur un scénario infrastructure réel impliquant TCP/IP, VPN et Firewall, déployez en environnement live avec monitoring, évaluez les métriques de précision RAG, présentez vos livrables à l'équipe, recevez un feedback certifiant, et repartez avec un portfolio concret pour booster votre carrière en formation professionnelle.
Public
Ingénieurs réseaux, data engineers, architectes IT et administrateurs systèmes cherchant une montée en compétences sur les graphes intelligents pour l'infrastructure
Prérequis
Bases en Python, notions de graphes de connaissances et expérience en Retrieval-Augmented Generation (RAG) ou modélisation de données réseaux
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