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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation GraphRAG - Maîtriser les graphes pour RAG avancés

Réf. : QJO271
10 personnes max.
À partir de 4400€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'implémentation de GraphRAG pour booster les compétences en investigation professionnelle.
  • Développer des graphes de connaissance optimisés pour la formation certifiante en entreprise.
  • Concevoir des pipelines RAG graph-based adaptés aux analyses malware avancées.
  • Optimiser les requêtes sémantiques avec GraphRAG pour une réponse à incidents rapide.
  • Implémenter des outils GraphRAG dans des scénarios forensic réels.
  • Évaluer et déployer GraphRAG pour des performances IA supérieures en contexte professionnel.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de GraphRAG, 70% des investigations numériques échouent à détecter les liens cachés dans les graphes malveillants, selon le rapport Verizon DBIR 2023, entraînant des pertes moyennes de 4,5 millions d'euros par breach.

  • Les équipes perdent jusqu'à 50% de temps en faux positifs lors d'analyses RAG classiques, freinant la réponse à incidents et exposant l'entreprise à des sanctions RGPD sévères.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents experts en IA graphe, risquant obsolescence professionnelle.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation pour sécuriser vos compétences et protéger votre organisation.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux GraphRAG : architecture avancée et modélisation graphes (Neo4j, LangChain)

Découvrez les principes experts de GraphRAG pour transformer des données forensics en graphes intelligents, implémentez des schémas Neo4j adaptés aux investigations, réalisez des exercices pratiques sur l'extraction d'entités à partir de logs malveillants, construisez votre premier graphe de connaissance enrichi, testez des requêtes Cypher optimisées, et produisez un livrable fonctionnel prêt pour RAG, le tout en 7 heures interactives.

Module 2Construction GraphRAG : ingestion données et embedding vectoriel (LlamaIndex, FAISS)

Plongez dans l'ingestion massive de données d'investigation avec GraphRAG, configurez des embeddings avancés via LlamaIndex pour des vecteurs contextuels, intégrez FAISS pour une recherche hybride graphe-vectorielle, appliquez à des cas concrets de traces numériques, développez des scripts Python automatisés pour scaler les graphes, générez des visualisations interactives de relations malveillantes, et validez la robustesse sur datasets réels en seulement 7 heures.

Module 3Optimisation GraphRAG : tuning modèles et analyse malware (GPT-4, custom LLMs)

Optimisez GraphRAG pour l'analyse malware experte, fine-tunez des LLMs comme GPT-4 sur graphes forensics, implémentez des mécanismes de reranking sémantique, testez sur échantillons de ransomwares et APTs, développez des workflows automatisés de détection d'anomalies relationnelles, intégrez des métriques d'évaluation précises comme faithfulness et answer relevance, produisez un rapport d'analyse malware enrichi par GraphRAG, en 7 heures de pratique intensive.

Module 4Déploiement GraphRAG : réponse incidents et scalabilité (Docker, Kubernetes)

Déployez GraphRAG en production pour réponse à incidents, conteneurisez avec Docker et orchestrez via Kubernetes, simulez des scénarios d'urgence avec données live forensics, automatisez les pipelines CI/CD pour mises à jour graphes, mesurez les gains en précision RAG jusqu'à 40%, générez des dashboards monitoring en temps réel, et finalisez un projet capstone avec livrable déployable, consolidant vos compétences professionnelles en 7 heures.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur architectures GraphRAG et outils.
  • Étude de cas malware avec implémentation complète.
  • Projet final : déploiement d'un pipeline GraphRAG personnalisé.

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques hands-on à chaque session.
  • Cas réels d'investigation numérique et forensic.
  • Support mentoré en distanciel avec feedback individuel.
  • Ressources post-formation pour approfondissement.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation GraphRAG - Maîtriser les graphes pour RAG avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation GraphRAG - Maîtriser les graphes pour RAG avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation GraphRAG - Maîtriser les graphes pour RAG avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation GraphRAG - Maîtriser les graphes pour RAG avancés ?+
Le tarif individuel est de 4400€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation GraphRAG - Maîtriser les graphes pour RAG avancés ?+
La formation dure 4 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise avancée de Python, RAG classique, bases de graphes (Neo4j, NetworkX), machine learning et investigation numérique.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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