La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Google Cloud Dataproc - Optimiser Spark et Hadoop managés sont : Expertise avancée en Apache Spark, Hadoop YARN et bases Google Cloud Platform. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Google Cloud Dataproc - Optimiser Spark et Hadoop managés est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Google Cloud Dataproc - Optimiser Spar... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Configurez votre formation

Réponse sous 24hSans engagement100% gratuit

Il reste 8 places pour la prochaine session

FormatParticipantsDateCoordonnées

Quel format préférez-vous ?

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud Dataproc - Optimiser Spark et Hadoop managés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Google Cloud Dataproc - Optimiser Spark et Hadoop managés, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud Dataproc - Optimiser Spark et Hadoop managés s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser Google Cloud Dataproc pour des clusters Spark et Hadoop professionnels

Développer des pipelines Big Data scalables et certifiants en entreprise

Optimiser les performances de Spark sur Dataproc avec tuning avancé

Implémenter Hadoop managé pour traitements massifs de données structurées

Concevoir des workflows automatisés intégrant Spark SQL et Hive sur Dataproc

Déployer des solutions haute disponibilité pour compétences Big Data expertes

Programme de la formation

Module 1Configuration Dataproc : clusters Spark et Hadoop managés (GCP Console, gcloud CLI, tuning initial)

Création rapide de clusters Dataproc optimisés pour Spark et Hadoop via GCP Console et gcloud CLI, configuration avancée des images personnalisées avec pré-installation de bibliothèques, lancement de jobs Spark initiaux sur datasets massifs pour tester scaling automatique, exercices pratiques sur tuning de workers et préemptibles pour réduire coûts de 40%, production d'un premier pipeline ETL complet avec monitoring intégré via Stackdriver, cas concrets d'entreprise pour valider performances en temps réel.

Module 2Optimisation avancée Dataproc : Spark SQL, Hadoop Hive et scaling (PySpark, autoscaling, CI/CD)

Implémentation de requêtes Spark SQL complexes sur Dataproc avec joins massifs et window functions, intégration Hadoop Hive pour queries fédérées sur data lakes, développement de scripts PySpark pour machine learning distribué avec tuning des partitions et cache, mise en place d'autoscaling dynamique et politiques de préemption pour pics de charge, déploiement automatisé via Cloud Build et Terraform pour CI/CD fluide, réalisation d'un projet fil rouge sur données réelles d'entreprise avec métriques de performance et rapport d'optimisation livrable.