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Formation F# - Maîtriser la vision par ordinateur avancée

Réf. : MHM551
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser F# avancé pour développer des pipelines de vision par ordinateur en entreprise
  • Implémenter des algorithmes OpenCV optimisés avec les paradigmes fonctionnels de F#
  • Concevoir des systèmes OCR performants et détecteurs d'objets en temps réel
  • Optimiser les compétences professionnelles en Computer Vision via des cas certifiants
  • Déployer des applications F# scalables pour l'analyse d'images en production
  • Développer des compétences certifiantes en formation F# pour projets IA d'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée de F# en vision par ordinateur, 70% des projets IA échouent en phase de scalabilité selon Gartner, entraînant des pertes de 200k€ par an en temps de développement inutile.

  • Les entreprises perdent 40% de compétitivité face aux concurrents utilisant des langages fonctionnels optimisés comme F#, avec des bugs critiques en OCR multipliés par 5 sans paradigmes robustes.

  • Votre carrière stagne : promotions bloquées, salaires inférieurs de 25% pour les devs non-spécialisés en Computer Vision.

  • Investissez maintenant pour sécuriser performances et avancées professionnelles durables.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1F# avancé et OpenCV : pipelines fonctionnels pour traitement d'images (exercices pratiques, cas réels)

Découvrez les puissances de F# pour intégrer OpenCV dans des flux de données massifs, en appliquant des types unions et computations expressions pour une code robuste et maintenable. Réalisez des exercices hands-on sur le filtrage d'images, la détection de contours et la transformation géométrique, avec des benchmarks comparatifs pour optimiser les performances. Analysez des cas concrets d'entreprise comme la reconnaissance industrielle, produisant des prototypes fonctionnels déployables immédiatement, tout en explorant les bindings F#-OpenCV pour une productivité accrue.

Module 2F# pour OCR & Détection : algorithmes avancés et déploiement (modèles ML, livrables production)

Plongez dans l'OCR avec F# et Tesseract via wrappers natifs, combiné à des détecteurs YOLO customisés en paradigme fonctionnel pour une précision accrue. Développez des applications temps réel traitant vidéos et documents, en intégrant pipelines async et gestion d'erreurs avancées. Testez sur datasets réels d'entreprise, optimisez avec GPU via Alea.GPU, et déployez des APIs scalables avec ASP.NET Core, livrant des solutions complètes prêtes pour la production en vision par ordinateur.

Méthode d'évaluation

  • Quiz technique sur OpenCV et F# avancé en fin de journée
  • Projet pratique : implémenter un OCR customisé avec détection
  • Attestation certifiante Qualiopi sur compétences acquises

Méthode d'apprentissage

  • 90% pratique avec exercices guidés sur code réel F# et OpenCV
  • Cas d'usage entreprise : OCR industriel, détection objets autonomes
  • Méthodes agiles : pair programming, reviews de code fonctionnel
  • Support post-formation : 3 mois d'accès ressources et Q&A

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation F# - Maîtriser la vision par ordinateur avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation F# - Maîtriser la vision par ordinateur avancée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation F# - Maîtriser la vision par ordinateur avancée s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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