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Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas les flux ETL ELT perdent en moyenne 30 % de productivité sur leurs analyses de données.
Sans compétences solides, les pipelines deviennent fragiles et génèrent des erreurs coûteuses pouvant atteindre plusieurs dizaines de milliers d'euros par an.
Les collaborateurs sans formation risquent de stagner dans leur carrière face à la demande croissante en data engineering.
Agir maintenant permet d'éviter ces pertes et de sécuriser l'avenir professionnel et compétitif de l'entreprise.
Les participants découvrent les fondements des architectures ETL et ELT, comparent les approches et analysent des cas concrets d'entreprise. Ils manipulent des outils de base pour extraire, transformer et charger des données tout en identifiant les bonnes pratiques de gouvernance. Des exercices pratiques sur des jeux de données réels permettent de construire un premier pipeline simple et de comprendre les enjeux de scalabilité.
Cette journée est consacrée à Apache Spark et à son utilisation dans les flux ETL ELT. Les apprenants écrivent des transformations distribuées, gèrent des DataFrames et exécutent des opérations de nettoyage et d'agrégation. Des ateliers pratiques sur des clusters simulés illustrent les gains de performance et la gestion des erreurs courantes dans un environnement professionnel.
Les participants explorent Kafka pour ingérer des flux en temps réel dans des architectures ETL ELT. Ils configurent des producers et consumers, structurent des topics et assurent la fiabilité des messages. Des exercices concrets simulent des sources de données IoT et transactionnelles afin de concevoir un pipeline hybride batch et streaming adapté aux besoins métier.
Airflow est au cœur de cette journée pour orchestrer les pipelines ETL ELT. Les apprenants créent des DAGs, planifient des tâches et mettent en place des alertes. Ils intègrent Spark et Kafka dans des workflows automatisés, testent des scénarios de reprise sur erreur et livrent un pipeline complet prêt à être déployé en production.
La dernière journée porte sur l'optimisation et le passage en production des solutions ETL ELT. Les participants réalisent des tests de performance, configurent le monitoring et appliquent les standards de sécurité. Un projet final permet de déployer un pipeline complet intégrant Spark, Kafka et Airflow, avec restitution devant le groupe pour valider les compétences acquises.
La formation Formation ETL ELT - Concevoir des pipelines data robustes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation ETL ELT - Concevoir des pipelines data robustes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ETL ELT - Concevoir des pipelines data robustes s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
