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Formation Empreinte carbone de l'IA

Fiche créée le 10 novembre 2026Mise à jour le 10 novembre 2026

5 500 € HT

5 journées
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : YHU102

10 personnes max.

5 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 9 900 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

5 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Les entreprises qui ignorent l'empreinte carbone de leurs modèles IA s'exposent à des surcoûts énergétiques croissants.
D'après les relevés internes de Learni, les pipelines sans suivi consomment jusqu'à 40 % de ressources en plus après six mois.
Les équipes sans compétences en model serving et drift monitoring accumulent des dettes techniques difficiles à résorber.
Les profils maîtrisant ces sujets deviennent rapidement recherchés sur le marché du MLOps.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 332 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Empreinte carbone de l'IA

Concevoir une architecture de mise en production d'un modèle IA avec suivi de son empreinte carbone
Maîtriser CodeCarbon et MLflow pour mesurer et tracer les consommations énergétiques
Déployer un endpoint de model serving via MLflow Model Registry
Optimiser les hyperparamètres afin de réduire l'empreinte sans perte de performance
Piloter le drift monitoring avec des alertes automatisées sur les données entrantes
Automatiser les tests de robustesse et les rapports d'impact carbone

Programme

Programme Empreinte carbone de l'IA : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Mesure de l'empreinte carbone (CodeCarbon, MLflow)

Installation et configuration de CodeCarbon sur des notebooks existants. Enregistrement des métriques dans MLflow Tracking. Exercice pratique sur un modèle de classification image. Production d'un premier tableau de bord des émissions. Comparaison de deux architectures sur le même jeu de données.

Module 2 : Mise en production initiale (MLflow, Model serving)

Création d'un modèle MLflow et enregistrement dans le Model Registry. Déploiement local d'un endpoint REST avec MLflow serve. Test de latence et consommation mémoire. Génération du premier rapport d'empreinte pour le pipeline complet. Intégration des variables d'environnement pour les environnements cibles.

Voir cette formationFormation MLflow & Weights & Biases

Module 3 : Suivi et réduction des émissions (MLflow, drift monitoring)

Mise en place de drift monitoring avec des seuils sur les distributions de features. Configuration d'alertes dans MLflow. Exercice sur un jeu de données qui dérive progressivement. Optimisation des batchs d'inférence pour baisser la consommation GPU. Livraison d'un tableau de bord mis à jour.

Module 4 : Tests automatisés et reporting (Model serving, drift monitoring)

Création de tests unitaires pour le endpoint de model serving. Génération automatique de rapports d'empreinte carbone intégrés à MLflow. Simulation de scénarios de charge avec monitoring continu. Analyse des résultats et ajustement des seuils de dérive. Export des livrables pour l'équipe métier.

Module 5 : Industrialisation et gouvernance (MLflow, Model serving)

Mise en place d'une pipeline CI simple pour réentraîner avec suivi carbone. Revue des bonnes pratiques de gouvernance IA. Atelier final de déploiement sur un environnement de staging. Présentation des livrables complets et plan d'action pour l'équipe. Clôture avec retour sur les métriques atteintes.

Comment sont évalués les acquis en Empreinte carbone de l'IA

QCM de validation des concepts chaque jour
Projet fil rouge évalué en fin de formation
Grille d'observation des compétences techniques

Méthode pédagogique de la formation Empreinte carbone de l'IA

Utilisation de CodeCarbon pour mesurer les émissions
Gestion des modèles dans MLflow Registry
Configuration de drift monitoring
Déploiement d'un endpoint de model serving

Modalités d'accès à la formation Empreinte carbone de l'IA

La formation Formation Empreinte carbone de l'IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Empreinte carbone de l'IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Empreinte carbone de l'IA s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Empreinte carbone de l'IA

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Empreinte carbone de l'IA

Faut-il un GPU pour suivre l'empreinte carbone pendant la formation ?+

Un GPU n'est pas obligatoire pour suivre l'empreinte carbone pendant la formation. CodeCarbon fonctionne sur CPU et enregistre les métriques dans MLflow. Les exercices utilisent des modèles légers. Les participants apprennent à estimer les coûts avant tout déploiement lourd. Cette approche convient aux équipes débutantes en MLOps.

La formation Empreinte carbone de l'IA couvre-t-elle le model serving ?+

La formation Empreinte carbone de l'IA couvre le model serving avec MLflow. Les participants déploient un endpoint REST et mesurent sa consommation. Le drift monitoring est configuré sur les données entrantes. Ces compétences permettent un passage en production sobre et contrôlé.

Quels outils de drift monitoring sont utilisés pendant la formation ?+

Les outils de drift monitoring utilisés sont intégrés à MLflow avec des seuils personnalisables. Les exercices simulent des dérive de features sur plusieurs jours. Les participants configurent des alertes automatisées. Cela évite les baisses de performance non détectées en production.

Quelles erreurs fréquentes évite-t-on après la formation ?+

Les erreurs fréquentes évitées sont l'absence de suivi carbone et le déploiement sans monitoring de dérive. Les participants apprennent à mesurer avant de scaler. Ils configurent des alertes avant tout incident en production. Ces pratiques réduisent les risques techniques.

La formation aborde-t-elle les normes de reporting carbone pour l'IA ?+

La formation aborde les normes de reporting carbone via CodeCarbon et MLflow. Les participants génèrent des rapports conformes aux attentes internes des entreprises. Les livrables incluent des tableaux de bord exploitables par la gouvernance. Cela facilite les audits futurs.

Peut-on appliquer les méthodes sur des modèles de vision par ordinateur ?+

Les méthodes s'appliquent sur des modèles de vision par ordinateur. Les exercices utilisent un dataset d'images pour mesurer l'empreinte. Le model serving et le drift monitoring sont testés sur ce cas. Les participants transposent ensuite à leurs propres projets métier.

Quel est le prix de la formation Empreinte carbone de l'IA ?+

La formation Empreinte carbone de l'IA coûte 5 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 9 900 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Empreinte carbone de l'IA ?+

5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Empreinte carbone de l'IA est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Empreinte carbone de l'IA éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Empreinte carbone de l'IA ?+

Connaissances de base en Python et usage de notebooks Jupyter. Aucun outil MLOps préalable requis.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Empreinte carbone de l'IA ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Empreinte carbone de l'IA ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout