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Formation Digital Twin - Optimiser simulations industrielles

Réf. : OEH559
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les compétences avancées en Digital Twin pour optimiser les processus professionnels
  • Développer des jumeaux numériques certifiants intégrant versioning Git en entreprise
  • Concevoir des simulations prédictives avec GitHub et GitLab pour l'industrie
  • Implémenter des pipelines DevOps pour Digital Twin en formation professionnelle
  • Optimiser la synchronisation temps réel des données dans des environnements complexes
  • Déployer des solutions Digital Twin scalables avec focus sur la maintenance prédictive

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée du Digital Twin, 70% des projets industriels subissent des retards de 6 mois en moyenne selon Gartner, entraînant des surcoûts de 25% sur les budgets DevOps.

  • Les entreprises perdent en compétitivité face aux concurrents optimisant simulations prédictives, risquant obsolescence infrastructure et pertes carrière pour ingénieurs non formés.

  • Investissez dans cette formation professionnelle certifiante pour sécuriser vos processus, réduire downtime 40% et booster ROI simulations numériques dès aujourd'hui.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés Digital Twin : modélisation et intégration Git (outils 3D, APIs)

Découvrez les techniques avancées de modélisation Digital Twin avec Unity et Blender, intégrez le versioning Git pour gérer les itérations modèles, réalisez des exercices pratiques sur synchronisation données IoT, configurez des repositories GitHub pour collaborations équipe, analysez cas concrets industriels comme l'aéronautique, produisez un premier twin fonctionnel avec scripts Python automatisés.

Module 2Digital Twin et pipelines DevOps : GitLab CI/CD pour simulations (workflows, tests)

Plongez dans l'implémentation de pipelines GitLab CI/CD dédiés aux Digital Twin, automatisez les builds et tests de modèles virtuels, explorez l'intégration continue avec données sensorielles temps réel, pratiquez des merges complexes via Git, simulez scénarios de défaillance sur cas automobiles réels, générez des rapports de performance, déployez un prototype scalable en environnement distanciel.

Module 3Optimisation Digital Twin : branching Git avancé et IA prédictive (algorithmes, metrics)

Approfondissez les stratégies de branching Git pour versions multiples de Digital Twin, intégrez l'IA pour prédictions maintenance via TensorFlow, optimisez les performances avec métriques KPIs, réalisez des ateliers collaboratifs sur GitHub Issues, testez des scénarios énergie industrielle, ajustez les modèles en live avec feedback sensorielles, produisez des dashboards interactifs pour monitoring entreprise.

Module 4Déploiement production Digital Twin : sécurité Git et scalabilité (cloud, monitoring)

Maîtrisez le déploiement en production de Digital Twin sur AWS ou Azure avec hooks Git sécurisés, configurez la haute disponibilité et monitoring Prometheus, simulez attaques cyber sur twins virtuels, finalisez un projet capstone avec revue de code GitLab, évaluez l'impact ROI via cas études, obtenez des livrables prêts entreprise, préparez la certification compétences avancées.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur Git et Digital Twin avancé
  • Projet pratique de jumeau numérique déployé
  • Étude de cas DevOps avec restitution orale

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques 70% du temps en distanciel
  • Cas réels industriels adaptés niveau avancé
  • Support vidéos et ressources GitHub permanentes
  • Feedback individuel coach DevOps certifié

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Digital Twin - Optimiser simulations industrielles est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Digital Twin - Optimiser simulations industrielles, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Digital Twin - Optimiser simulations industrielles s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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