Formation Data Classification 2026 - Maîtriser algorithmes prédictifs avancés

3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : OBK838
10 personnes max.
3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la data classification 2026, 70% des entreprises risquent des erreurs de catégorisation entraînant jusqu'à 25% de pertes de revenus annuels selon Gartner 2025.

  • Les data scientists intermédiaires non formés multiplient par 3 les temps de modélisation défaillante, freinant l'innovation et exposant à des amendes RGPD pour mauvaise gestion données sensibles.

  • Votre carrière stagne face à la concurrence automatisée, avec 40% des postes data science exigeant ces compétences avancées d'ici 2026.

  • Investissez dès maintenant en formation professionnelle certifiante pour sécuriser performances et avancées stratégiques.

Alicia DIOH, Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management
Alicia DIOH

Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Data Classification

  • Maîtriser les algorithmes de classification supervisée avec Scikit-learn en formation professionnelle.
  • Développer des compétences avancées en data classification 2026 via R pour projets entreprise.
  • Concevoir des modèles prédictifs optimisés, certifiants pour carrière data science.
  • Implémenter des pipelines de classification scalables en contexte professionnel.
  • Optimiser les performances des classificateurs pour données massives en entreprise.
  • Appliquer des techniques hybrides Scikit-learn et R en formation certifiante Qualiopi.

Programme

Programme Data Classification : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Fondamentaux Data Classification 2026 : Algorithmes supervisés et préprocessing (Scikit-learn, Pandas)

Découvrez les bases avancées de la data classification 2026 avec Scikit-learn, en révisant le préprocessing des datasets via Pandas et NumPy, appliquez des techniques de feature engineering sur cas réels d'entreprise, réalisez des exercices pratiques sur KNN et SVM pour identifier patterns cachés, produisez vos premiers modèles évalués par cross-validation, et préparez des rapports analytiques exploitables en production data science.

Module 2 : Avancé Data Classification 2026 : Ensembles et boosting (R, Scikit-learn, XGBoost)

Plongez dans les méthodes d'ensembles pour data classification 2026 en combinant Scikit-learn et R, implémentez Random Forest et Gradient Boosting sur datasets volumineux, optimisez hyperparamètres via GridSearchCV et caret en R, testez sur études de cas sectorielles comme finance ou santé, analysez courbes ROC-AUC pour fiabiliser prédictions, et générez des visualisations ggplot2 interactives pour démontrer impacts business en entreprise.

Module 3 : Expert Data Classification 2026 : Déploiement et scalabilité (MLflow, Docker, pipelines R)

Finalisez votre maîtrise de la data classification 2026 en déployant modèles avec MLflow et Docker depuis Scikit-learn et R, construisez des pipelines end-to-end automatisés via makeConditionalPipeline en R, simulez environnements cloud AWS ou Azure sur cas concrets d'entreprise, évaluez robustesse face à data drift, produisez livrables certifiants comme API prédictives, et préparez une présentation stratégique pour intégration data science professionnelle.

Comment sont évalués les acquis en Data Classification

  • Quiz interactifs et QCM quotidiens sur algorithmes Scikit-learn et R
  • Études de cas pratiques évaluées par experts en data classification
  • Projet final de modélisation prédictive avec feedback personnalisé

Méthode pédagogique de la formation Data Classification

  • Exercices pratiques sur datasets réels pour ancrage compétences
  • Démonstrations live avec Scikit-learn et R en sessions interactives
  • Support pédagogique vidéo post-formation pour révision autonome
  • Groupes de 10 max pour coaching individuel en présentiel

Modalités d'accès à la formation Data Classification

La formation Formation Data Classification 2026 - Maîtriser algorithmes prédictifs avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Classification 2026 - Maîtriser algorithmes prédictifs avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Classification 2026 - Maîtriser algorithmes prédictifs avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Data Classification

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Data Classification

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Data Classification 2026 ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur scikit-learn, pandas, XGBoost, MLflow, docker et pipelines R. Ces outils sont ceux du programme Data Classification 2026, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Data Classification 2026 ?+
Les participants savent maîtriser les algorithmes de classification supervisée avec Scikit-learn en formation professionnelle, développer des compétences avancées en data classification 2026 via R pour projets entreprise et concevoir des modèles prédictifs optimisés, certifiants pour carrière data science. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Data Classification 2026 de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Data Classification 2026 ?+
Jour 1 : Fondamentaux Data Classification 2026 : Algorithmes supervisés et préprocessing (Scikit-learn, Pandas). Jour 2 : Avancé Data Classification 2026 : Ensembles et boosting (R, Scikit-learn, XGBoost). Jour 3 : Expert Data Classification 2026 : Déploiement et scalabilité (MLflow, Docker, pipelines R). Le parcours Data Classification 2026 se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Data Classification 2026 sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur quiz interactifs et QCM quotidiens sur algorithmes Scikit-learn et R, études de cas pratiques évaluées par experts en data classification et projet final de modélisation prédictive avec feedback personnalisé. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Data Classification 2026, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Data Classification 2026 ?+
La formation Data Classification 2026 coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Data Classification 2026 ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Data Classification 2026 est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Data Classification 2026 éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Data Classification 2026 ?+
Connaissances de base en Python ou R, notions de statistiques descriptives et algèbre linéaire, expérience minimale en modélisation de données.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Data Classification 2026 ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Data Classification 2026 ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Votre formation professionnelle partout

Construisons votre parcours Data Classification.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation Data Classification dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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